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无人驾驶
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展望未来，无人驾驶车辆将在多个方面深刻改变我们的世界。以下是具体的影响和改变：一、交通出行方式的变革提升交通效率：无人驾驶车辆通过精确的导航和优化的路径规划，能够显著减少交通拥堵，提高道路使用效率。这将使得城市交通流动更加顺畅，减少因拥堵而浪费的时间和资源。增强道路安全：无人驾驶系统不受疲劳、情绪、酒驾等因素影响，能够显著降低由人为因素导......
主动传感... 运输系统 自动驾驶...
2021-12-07
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全球定位... 三跑道系... 激光雷达
2021-11-30
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AutoX宣布建成中国首个全区、全域、全车无人驾驶域，覆盖168平方公里，这一消息标志着中国无人驾驶技术取得了重要突破。以下是对该事件的详细分析：一、事件概述时间：2021年11月16日主体：AutoX安途内容：AutoX宣布其全无人RoboTaxi的运营区域已完全覆盖深圳市坪山区大小街道，成为中国首个覆盖全区、全域、全车无人的完全无人驾......
无人驾驶 驾驶运营 Auto...
2021-11-17
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小马智行将在北京开启公共道路无人驾驶测试这一消息，实际上是小马智行自动驾驶技术发展历程中的一个重要里程碑。以下是根据公开信息整理的小马智行在北京开展无人驾驶测试的相关情况：一、获准测试许可时间节点：小马智行已多次在北京获得无人驾驶测试许可。例如，在2021年10月，小马智行宣布获准在中国首都北京的公共道路上进行无人驾驶测试，这是其在自动驾......
无人驾驶 小马智行 自动驾驶...
2021-10-20
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安森美半导体的智能感知技术 赋能AutoX第5代无人驾驶系统的360度视觉
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安森美半导体的智能感知技术在赋能AutoX第5代无人驾驶系统的360度视觉方面发挥了关键作用。以下是对该技术的详细解析：一、技术背景与合作安森美半导体：作为全球领先的半导体供应商，安森美在图像传感器、激光雷达（LiDAR）等感知技术领域具有深厚的技术积累。其在汽车感知领域的市场份额全球领先，为汽车提供了各种传感器类型、分辨率和光学格式的选......
激光雷达 先进驾驶... 车道偏离...
2021-07-16
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加码无人驾驶，亚马逊拟入股 AI 机器人卡车初创公司 Plus
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亚马逊确实在考虑加码无人驾驶领域，并计划入股AI机器人卡车初创公司Plus（智加科技）。以下是对此事件的详细分析：一、背景与动机亚马逊的物流需求：作为全球领先的电商平台，亚马逊拥有庞大的物流体系。随着业务规模的不断扩大，降低物流运输成本、提高运输效率成为亚马逊的重要目标。因此，亚马逊一直在探索自动驾驶等先进技术，以降低物流成本并提升配送效......
无人驾驶 普通股 机器人
2021-06-23
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百度宣布发布第五代Apollo无人驾驶新车 成本价48万元
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百度确实宣布发布了第五代Apollo无人驾驶新车，成本价为48万元。以下是对该车型的详细介绍：一、发布背景与合作伙伴发布时间：百度Apollo于2021年6月17日联合北汽旗下的极狐汽车共同发布了这款新车，命名为Apollo Moon。合作伙伴：Apollo Moon是基于北汽极狐阿尔法T纯电车型定制而成的，是百度与北汽集团战略合作的重要......
车内空调... 无人驾驶 Apol...
2021-06-18
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继华为后，极狐再联手百度 Apollo 共研无人驾驶
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继华为后，极狐再次联手百度Apollo共同研发无人驾驶技术，这一合作无疑为无人驾驶领域注入了新的活力。以下是对这一合作的详细分析：一、合作背景极狐与华为的合作：此前，极狐已经与华为展开了深入的合作，共同研发了搭载华为智驾系统的车型。然而，尽管这一合作取得了一定的成果，但并未完全满足极狐在智能驾驶方面的期望。无人驾驶技术的发展：随着技术的不......
无人驾驶 鸿蒙 O... 智能驾驶
2021-06-16
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英伟达收购高清地图创企 DeepMap，助力自家无人驾驶部门
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英伟达收购高清地图创企DeepMap，无疑为其无人驾驶部门注入了新的活力。以下是对这一收购事件的详细分析：一、收购背景与动机英伟达的发展需求：英伟达作为领先的芯片公司，一直在寻求拓展其在自动驾驶领域的影响力。高清地图是自动驾驶技术的重要组成部分，能够提供精确的道路信息和定位服务，对于提高自动驾驶的准确性和安全性至关重要。DeepMap的技......
地图信息 数据存储... 无人驾驶
2021-06-15
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无人驾驶发展进程，无人驾驶数据如何管理?
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无人驾驶技术的发展历程大致可以分为以下几个阶段：早期探索阶段（20世纪70年代~80年代）：科技发达国家率先开始无人驾驶汽车的研究。例如，1984年美国国防高级研究计划署（DARPA）与陆军合作发起自主地面车辆（ALV）计划。一些著名大学如美国的卡内基·梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工学院，以及意大利帕尔玛大学的Vislab实验室等也先后加......
无人驾驶 报告系统 自动驾驶...
2021-04-15
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英特尔子公司Mobileye与Udelv合作 推出3.5万辆无人驾驶配送车
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英特尔子公司Mobileye与Udelv合作，共同推出了3.5万辆无人驾驶配送车的计划，这一合作旨在将自动驾驶技术应用于物流配送领域。以下是对该合作的详细分析：一、合作背景与计划合作双方：英特尔子公司Mobileye：专注于自动驾驶技术的研发，拥有先进的视觉感知、传感器融合、REM地图系统和软件算法等技术。Udelv：一家自动驾驶车辆交付......
英特尔 激光雷达 自动驾驶...
2021-04-14
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无人接驳车发展现状：表现平淡，初创企业在寻出路
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无人接驳车是指采用自动化无人驾驶的车辆，在封闭的特定空间中实现接驳任务的自动化车辆。以下是对无人接驳车发展现状的详细分析：一、行业背景政策支持：政府部门出台了一系列具有里程碑意义的政策，旨在创新、扩大投资和融资、建立安全和责任机制、增强公共安全和保护环境等，以推动无人接驳车行业的发展。技术进步：近年来，无人接驳车技术的发展取得了显著成就，......
驳车 自动驾驶... 无人驾驶
2021-03-29
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从Fusion Project看ADAS和无人驾驶汽车集成解决方案
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Fusion Project是Airbiquity、Cloudera、恩智浦（NXP）、Teraki和Wind River联手为汽车制造商打造的一个端到端的数据生命周期平台，旨在推动互联和自动驾驶汽车的数据管理，并为ADAS（高级驾驶员辅助系统）和无人驾驶汽车的集成提供解决方案。以下是对Fusion Project以及ADAS和无人驾驶汽......
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2021-03-12
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安霸与Motional携手合作，共同打造无人驾驶汽车
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安霸（Ambarella）与Motional确实携手合作，共同致力于无人驾驶汽车的研发与打造。以下是对双方合作的详细介绍：一、合作背景与目的安霸是一家专注于人工智能视觉的半导体公司，其产品在视频安防、高级驾驶辅助系统（ADAS）、电子后视镜、行车记录仪、驾驶员及舱内智能监控、汽车无人驾驶和机器人应用等领域有着广泛的应用。而Motional......
无人驾驶 自动驾驶... 汽车先驱
2021-03-08
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这些无人驾驶技术你都了解吗?激光雷达在无人驾驶中有何用处?
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无人驾驶技术是一种集成了多种高科技技术的汽车驾驶方式，它通过综合运用传感器技术、信号处理技术、通信技术和计算机技术等，实现对汽车周围环境的感知、规划决策以及多级辅助驾驶功能。而激光雷达在无人驾驶技术中扮演着至关重要的角色。无人驾驶技术概述无人驾驶，或称智能驾驶、无人自主驾驶，它使车辆能够无需人类驾驶员干预，自主感知、决策并执行驾驶操作。这......
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2021-03-02
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大佬带你品味无人驾驶，无人驾驶带来的那些好处!
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无人驾驶技术作为汽车产业与新一代信息技术深度融合的产物，近年来发展迅速，并为人们的出行带来了诸多好处。以下是对无人驾驶带来的好处的详细分析：一、提高安全性无人驾驶汽车通过集成多种传感器和先进技术，能够实时感知和分析周围环境，从而显著减少由于人为失误导致的交通事故。例如，疲劳驾驶、酒驾、分心驾驶等人为因素往往是交通事故的主要原因，而无人驾驶......
无人驾驶
2021-03-02
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无人驾驶汽车是如何组成的?无人驾驶汽车功能剖析
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无人驾驶汽车是结合了先进的传感器、控制系统、人工智能和机器学习技术的产物，旨在让汽车能够在没有人类司机操作的情况下安全行驶。以下是无人驾驶汽车的组成及其功能剖析：一、无人驾驶汽车的组成车身与线控系统无人驾驶汽车的车身部分与传统汽车相似，但安装了汽车线控系统。线控系统通过电信号来控制汽车，而非传统的机械传动方式，这种方式更适合电脑控制。传感......
无人驾驶... 无人驾驶
2021-01-07
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无人驾驶如何感知?无人驾驶如何定位?
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无人驾驶汽车主要通过以下方式感知和定位：感知无人驾驶汽车通过车载传感器来实现“听”和“看”，从而感知周围环境。这些传感器主要包括摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波传感器以及听觉传感器。摄像头：摄像头采集图像，并将图像转换为二维数据。通过图像匹配算法，可以识别行驶过程中的车辆、行人、交通标志等。摄像头获取的图像信息量大，且成本相对较低，但......
无人驾驶
2021-01-07
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无人驾驶如何进行规划?无人驾驶如何自我控制?
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无人驾驶汽车的规划和自我控制是其实现自主驾驶的关键技术。以下是对这两个方面的详细解释：无人驾驶的规划无人驾驶的规划主要包括任务规划（也被称为路径规划或路由规划）、行为规划和动作规划。任务规划：负责相对顶层的路径规划，例如从起点到终点的路径选择。可以将当前的道路系统处理成有向网络图，这个图能够表示道路和道路之间的连接情况、通行规则、道路的路......
无人驾驶
2021-01-07
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大佬剖析无人驾驶，无人驾驶汽车优缺点介绍
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无人驾驶汽车依托多层级技术架构实现自主行驶，其核心技术可归纳为感知层、决策层、控制层三大模块：感知层：环境信息的精准捕捉传感器融合：通过激光雷达（构建三维环境地图）、毫米波雷达（穿透雨雾探测障碍物）、摄像头（识别交通标志与行人）及超声波传感器（近距离障碍物检测）形成互补感知体系。高精度定位：结合惯性测量单元（IMU）与高精度地图，实现厘米......
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