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分类器
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我们常常遇到一些这样的名词，比如说SVM（支持向量机），贝叶斯，k临近法。这些都是分类器，去查找这些名词时，你会找到一大推的数学公式，这瞬间劝退我这种数学不是太好的人，下面简单谈一下我的理解； 书上定义：在机器学习中，分类器作用是在标记好类别的训练数据基础上判断一个新的观察样本所属的类别。 什么意思：我们从一个简单的k临近法来说，也就是我们的KNN算法； 其原理很简单，就是取一个点，找到离这个点最近的n个点，看哪一个类别最多，就预测那一个类别。

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