原标题：Enea Qosmos增强加密网络的可见性和对网络攻击的保护力

Enea Qosmos在增强加密网络的可见性和对网络攻击的保护力方面取得了显著进展。以下是对这一主题的详细分析：

一、增强加密网络的可见性

1. 基于机器学习的加密流量分类：

• Enea Qosmos引入了基于机器学习的模块，即Enea Qosmos ML分类器，用于在完全加密的环境中保持关键可见性。这一功能使用有监督和无监督的机器学习技术，将加密流量分类为应用程序和服务类别（如视频通话、流媒体视频、音频通话等）。这种分类能力确保了基础的网络和安全功能可以继续在加密环境中有效运行。

• 这一功能的重要性在于，加密虽然确保了数据安全和通信隐私，但也限制了IT专业人员对网络活动和潜在威胁的可见性。Enea Qosmos ML分类器的引入，为网络解决方案供应商提供了一种有效的手段来应对这一挑战。

2. 首报文识别优势：

• Qosmos DPI中的“首报文识别优势”功能提高了对加密流进行分类的实时能力。它使安全专家能够从数据流中的第一个数据包准确识别应用，从而立即执行特定于应用的安全规则。这一功能进一步增强了加密网络的可见性，使安全解决方案能够更快地响应潜在威胁。

二、增强对网络攻击的保护力

1. 检测中间人（MITM）攻击：

• Enea Qosmos还具备检测安全通信潜在拦截或“中间人”攻击的能力。在MITM攻击中，威胁参与者将自己置于通过加密连接进行安全通信的两方之间，伪装成加密流量的合法目的地，拦截、解密、窃取或更改流量，最后重新加密并发送到预定目的地。这种攻击极难被检测和预防，但随着加密技术的普及和攻击手段的不断演进，其威胁性也在不断增加。

• Enea Qosmos的MITM威胁检测功能可帮助安全解决方案供应商解决这一可怕的威胁，同时保持网络保护和隐私的加密功能。这一功能的引入，为网络安全领域提供了一种新的、有效的防御手段。

2. 广泛的协议识别能力和准确性：

• Qosmos DPI使用包括深度包检测（DPI）在内的分类技术，实时分析直至应用级别的数据包。其广泛的协议识别能力和行业领先的准确性，为安全供应商提供了关键的可见性，有助于更快地检测恶意软件和识别可疑行为。这种准确性也扩展到完全加密的流量分类，为应对高级网络攻击提供了有力支持。

三、应用与认可

• Enea Qosmos在网络安全和网络产品中得到了广泛应用，并被视为部署最广泛的流量分类引擎（DPI）。其卓越的性能和可靠性得到了业界的广泛认可，并在多个奖项评选中脱颖而出。例如，在2021年网络安全卓越奖中获得了网络安全金奖，以及在InfoSec大奖中赢得了嵌入式安全奖等。

综上所述，Enea Qosmos通过引入基于机器学习的加密流量分类、提高首报文识别能力、检测MITM攻击以及保持广泛的协议识别能力和准确性等措施，显著增强了加密网络的可见性和对网络攻击的保护力。这些创新功能不仅提升了网络安全解决方案的效能和可靠性，也为应对日益复杂的网络威胁提供了有力支持。