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脉冲噪声是导致图像质量退化的重要因素.针对嵌入式系统应用的实时处理要求,提出基于多重决 策论的降噪算法.针对传统决策论算法在降噪性能和算法稳定性中存在的问题,结合硬件设计的特点,在决策过程中引入了多重判定来选取邻域最优插值像素进行脉 冲噪声点的像素替换,以提高降噪效果;并采用流水线结构的电路设计来提高其硬件实现特性.逻辑综合和基于FPGA的设计验证结果表明,该算法对于各类任意 灰度值,不同浓度的双极型脉冲噪声都具有优异的脉冲降噪性能,且算法的计算复杂度低,所占用的逻辑资源和存储资源少,可以很好地满足高清视频图像处理和实 时应用的要求.