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CT技术发展到今天，面临这样一种矛盾：一方面，人工智能、5G、HPC、边缘计算等新业务逐渐落地实用，对算力性能提出极高要求；另一方面，摩尔定律逐渐失效，通用计算越来越不能满足这些业务的算力需求。 在这样的背景下，算力的发展重心正在从传统的冯·诺依曼架构为代表的通用计算向以域专有架构（Domain Specific Architecture）为代表的异构计算转移。 域专有架构主要有以下几个特点：一是它由许多简单单元组成。不同于以往通用计算的CPU单核单带或者是多核的组成，域专有架构通常有多个DIE，每个DIE专用于执行一种功能。 第二个特性就是更少的数据移动。为了达到这一特性，从硬件设计层面，就会优化计算单元跟存储单元之间的物理位置以及访问协议设置。第三，能效比更高的专用硬件。针对特定的业务场景采用专用硬件，很好地提供能效比。第四，新的指令集或像MindSpore这类的新编程范式。