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同步是服务端将请求处理完成后直接将结果返回给客户端，通常适用于非常快速完成的任务；异步是服务端先返回给客户端一个响应，然后在后台启动任务来处理请求。处理完请求后将结果存储到指定位置，或者通知客户端。异步适用于耗时长的批处理任务。 无论是同步还是异步，处理请求时都可以采用并发的方式来提升性能和可扩展性。并发会带来不确定性、死锁、理解、调试以及测试的复杂性等，需要仔细权衡。通常耗时长的批量任务需要采用并发异步的模式，大多数服务请求可采用“顺序-同步”模式。 “同步-异步”是请求的接收与返回形式，“顺序-并发”是请求的处理形式。两两组合，可衍生出请求的四种“接收-处理-响应”方式。择善而行之。 流处理模型### 海量数据的(准)实时计算应用可采用流处理模型。比如Storm应用预先构建一个用于数据流处理的拓扑结构，运行时将进入拓扑的数据流“发射”到拓扑中的并行工作的工作节点，而每个工作节点亦能发射处理过的数据流到相邻的工作节点，依次处理直到在拓扑的终节点得到最终结果。订单同步采用了Storm技术，从消息中间件中获取消息数据，并同步到Hbase中。