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Rivera和Haverson提示我们说，以前的数据专家总是把工作的精力集中到数据的演示和迁移，而数据科学家更趋向于从数学角度出发，主要精力在于从过去和目前的数据中鉴别出各种模式，并从中得到启发。如果从字面意思进行理解的话，“科学”表示通过系统性的学习而得到的知识；“数据”则意味着定性或定量变量的信息库——因此，从字面上看，一名数据科学家可以被定义为一个对组织和信息的属性进行系统性研究的人士。 尽管统计学家和其他研究数据分析的人士扮演着至关重要的角色，但是数据科学家的角色，就像Anjul Bhambari先生描述的那样，一部分是分析师，一部分是艺术家，并且必定会为传统数据的分析和使用方式带来全新的变革。