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深度学习算法
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神经网络是一个具有相互连接的节点的计算系统，其节点的工作方式更像是人脑中的神经元。这些神经元在它们之间进行处理并传递信息。每个神经网络都是一系列的算法，这些算法试图通过一个模拟人类大脑运作的过程来识别一组数据中的潜在关系。 深度学习算法和经典神经网络之间有什么区别呢？最明显的区别是：深度学习中使用的神经网络具有更多隐藏层。这些层位于神经元的第一层（即输入层）和最后一层（即输出层）之间。另外，没有必要将不同层的所有神经元连接起来。

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