产品分类

整个过程包括了数据预处理、模型学习、模型验证及模型预测。其中数据预处理包含了对数据的基本处理，包括特征抽取及缩放、特征选择、特征降维和特征抽样；我们将带有类标的原始数据划按照 82 原则分为训练数据集和测试集。使用训练数据集用于模型学习算法中学习出适合数据集的模型，再用测试数据集用于验证最终得到的模型，将模型得到的类标签和原始数据的类标签进行对比，得到分类的错误率或正确率。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Running_Tiger」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。