基于STM32F103C8T6+MAX30102测量传感器+ADXL345的心率血压手表设计方案


原标题:基于STM32F103C8T6的心率血压手表设计方案
基于STM32F103C8T6+MAX30102+ADXL345的心率血压手表设计方案
引言
现代智能手表不仅仅是时间显示器,更是健康监测的多功能设备。它们能实时监测用户的心率、血压、运动数据等,为健康管理提供有力支持。本文详细介绍基于STM32F103C8T6微控制器、MAX30102光学心率传感器和ADXL345加速度传感器的心率血压手表设计方案,涵盖硬件设计、软件设计、数据处理及传输等方面。
系统概述
硬件组成
主控芯片:STM32F103C8T6
心率传感器:MAX30102
加速度传感器:ADXL345
显示模块:OLED屏
通信模块:蓝牙模块(如HC-05)
电源管理模块:锂电池及充电管理电路
其他:按键、振动电机、外壳等
各模块功能及作用
STM32F103C8T6
STM32F103C8T6是一款基于ARM Cortex-M3内核的32位微控制器,具有以下特性:
工作频率:72MHz
存储:64KB Flash,20KB SRAM
接口:多种I/O接口,包括USART、SPI、I2C、ADC等
功耗:低功耗特性,适合便携式设备
在本设计中,STM32F103C8T6作为主控芯片,负责以下任务:
采集传感器数据(MAX30102和ADXL345)
数据处理及心率、血压计算
显示数据到OLED屏
通过蓝牙模块与手机APP通信
管理电源及其他外设
MAX30102
MAX30102是一款集成了脉搏血氧和心率监测功能的光电传感器,具备以下特性:
双波长LED(红光和红外光)
集成的光电探测器
低功耗设计
MAX30102通过I2C接口与STM32F103C8T6通信,采集光学信号并传递给主控芯片进行处理。
ADXL345
ADXL345是一款三轴加速度传感器,具有以下特性:
高分辨率(13位)
低功耗
I2C/SPI接口
ADXL345用于监测用户的运动状态,为运动检测和数据校正提供支持。
硬件设计
硬件连接图
STM32F103C8T6与MAX30102的连接
VCC -> 3.3V
GND -> GND
SCL -> I2C1_SCL (PB6)
SDA -> I2C1_SDA (PB7)
INT -> 中断引脚(可选)
STM32F103C8T6与ADXL345的连接
VCC -> 3.3V
GND -> GND
SCL -> I2C1_SCL (PB6)
SDA -> I2C1_SDA (PB7)
CS -> GND (使用I2C接口)
INT1/INT2 -> 中断引脚(可选)
STM32F103C8T6与OLED屏的连接
VCC -> 3.3V
GND -> GND
SCL -> I2C2_SCL (PB10)
SDA -> I2C2_SDA (PB11)
STM32F103C8T6与蓝牙模块的连接
VCC -> 3.3V
GND -> GND
TX -> USART1_RX (PA10)
RX -> USART1_TX (PA9)
电源管理模块
通过锂电池和充电管理电路为系统供电
PCB设计
在设计PCB时,应注意各模块之间的干扰,尤其是MAX30102传感器的光学信号容易受到环境光的影响,因此应妥善屏蔽和布局。此外,考虑到设备的便携性,尽量减少PCB尺寸,并合理布局元器件。
软件设计
软件框架
主程序
初始化系统
定时采集传感器数据
调用数据处理算法
更新显示
处理用户输入及蓝牙通信
传感器数据采集
MAX30102数据采集
ADXL345数据采集
数据处理
信号滤波及降噪
心率计算
血压估算(需要结合具体算法)
显示及通信
OLED屏显示更新
蓝牙通信协议及数据传输
关键代码示例
初始化及主循环
#include "stm32f1xx.h"
#include "max30102.h"
#include "adxl345.h"
#include "oled.h"
#include "bluetooth.h"
int main(void) {
SystemInit();
MAX30102_Init();
ADXL345_Init();
OLED_Init();
Bluetooth_Init();
while (1) {
MAX30102_ReadData();
ADXL345_ReadData();
ProcessSensorData();
UpdateDisplay();
HandleBluetoothCommunication();
Delay(100); // 延时100ms
}
}
蓝牙通信
void HandleBluetoothCommunication(void) {
if (Bluetooth_DataAvailable()) {
char cmd = Bluetooth_ReadData();
switch (cmd) {
case 'H': // 发送心率数据
Bluetooth_SendData(heart_rate);
break;
case 'A': // 发送加速度数据
Bluetooth_SendData(x);
Bluetooth_SendData(y);
Bluetooth_SendData(z);
break;
// 其他命令处理
}
}
}
设计难点及解决方案
信号处理
MAX30102传感器采集的光学信号易受环境光干扰,因此需要对原始数据进行滤波处理,常用的方法有:
低通滤波:去除高频噪声
滑动平均:平滑数据波动
血压估算
利用光电容积脉搏波信号(PPG)进行血压估算需要复杂的算法,本文不详细讨论,建议参考相关文献或研究成果。
功耗管理
为延长电池寿命,应在软件中实现低功耗管理:
睡眠模式:在传感器采集间隙进入低功耗模式
按需唤醒:根据需要唤醒特定模块
结论
本文介绍了一种基于STM32F103C8T6、MAX30102和ADXL345的心率血压手表设计方案。通过详细的硬件连接、软件设计及数据处理方法,展示了如何构建一个功能全面、性能可靠的健康监测设备。该设计不仅适用于个人健康管理,也为进一步研究和产品开发提供了参考。
参考文献
责任编辑:David
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