原标题：百度飞桨在Graphcore IPU上实现训练与推理全面支持

百度飞桨在Graphcore IPU（智能处理器）上实现训练与推理的全面支持，是双方在AI领域深度合作的重要成果。以下是对这一合作的详细解析：

一、合作背景与意义

Graphcore作为英国唯一的AI芯片独角兽企业，其IPU专为机器智能设计，具有强大的计算能力和高效的数据处理能力。百度飞桨则是中国领先的产业级深度学习平台，拥有庞大的开发者群体和广泛的应用场景。双方的合作旨在通过IPU的加速能力，提升飞桨框架的性能和效率，推动AI技术的广泛应用和落地。

二、合作成果

1. 训练与推理全面支持：

• 2021年，百度飞桨正式发布了在Graphcore IPU上实现训练和推理全流程支持的开源代码库。这一举措使得百度飞桨的开发者可以在IPU这一创新架构上进行AI模型的加速训练和推理，极大地提升了模型的性能和效率。

• 飞桨模型库中的多个模型，如Bert、ERNIE等，也逐步在IPU上实现了支持，进一步丰富了飞桨在IPU上的应用场景。

1. 性能验证与优化：

• 双方团队在IPU-POD16（由16个IPU组成的系统）上进行了数据并行与模型并行的验证，并在Bert-Base模型上进行了精读和吞吐量验证，取得了良好的性能效果。

• 结果表明，运行在IPU硬件上的百度飞桨解决方案，在主流的AI训练任务和前沿AI创新模型任务上，都能取得显著的加速效果。

2. 生态共建与共赢：

• Graphcore是百度飞桨硬件生态圈的初始成员之一，双方不断深化合作，共同推进AI技术的应用和发展。

• 通过技术的不断升级和功能体验的持续优化，双方携手赋能各领域产业的AI化转型和升级，实现生态繁荣共赢。

三、未来展望

随着人工智能技术的不断发展和应用场景的不断拓展，百度飞桨与Graphcore的合作也将持续深化。未来，双方将继续在硬件生态共创计划中携手前行，共同研发新的技术方案、定制飞桨框架、建设模型库与场景范例等，以“IPU+飞桨”为产业赋能，推动AI技术的广泛应用和落地。

四、总结

百度飞桨在Graphcore IPU上实现训练与推理的全面支持，是双方在AI领域深度合作的重要里程碑。这一合作不仅提升了飞桨框架的性能和效率，也为AI技术的广泛应用和落地提供了有力支持。未来，双方将继续深化合作，共同推动AI技术的发展和进步。