基于ZigBee网络+STM32FL03ZET6单片机+CC2430模块+SIM900A-GPRS模块的农业物联网管理系统设计方案


原标题:基于ZigBee网络的农业物联网管理系统设计方案
基于ZigBee网络+STM32F103ZET6单片机+CC2430模块+SIM900A-GPRS模块的农业物联网管理系统设计方案
一、系统总体架构设计
农业物联网管理系统通过无线传感器网络、数据采集终端与远程通信模块的协同工作,实现农田环境参数的实时监测与设备控制。本方案采用ZigBee网络作为底层通信协议,STM32F103ZET6单片机作为核心控制器,CC2430模块作为ZigBee无线节点,SIM900A-GPRS模块作为远程通信接口,构建完整的农业物联网架构。
1.1 系统功能需求
环境参数采集:实时监测土壤温湿度、光照强度、CO₂浓度、空气温湿度等关键参数。
设备控制:支持灌溉水泵、风机、遮阳帘等设备的远程控制。
数据传输:通过ZigBee网络实现传感器节点与网关的短距离通信,通过GPRS实现网关与云平台的远程通信。
异常报警:当环境参数超出阈值时,触发声光报警并通过短信通知用户。
低功耗设计:确保传感器节点在电池供电下持续工作6个月以上。
1.2 系统架构分层
感知层:由CC2430模块与传感器组成,负责数据采集与无线传输。
网络层:基于ZigBee协议实现传感器节点与网关的组网通信。
传输层:通过SIM900A-GPRS模块将数据上传至云平台。
应用层:用户通过PC端或移动端APP查看数据并控制设备。
二、核心元器件选型与功能分析
2.1 STM32F103ZET6单片机
选型理由:
高性能与低功耗:基于ARM Cortex-M3内核,主频72MHz,支持多种低功耗模式,适合农业物联网场景。
大容量存储:512KB Flash与64KB SRAM,满足复杂算法与数据存储需求。
丰富外设接口:提供3个SPI、2个I2C、5个USART接口,支持与CC2430、SIM900A模块无缝连接。
工业级可靠性:工作温度范围-40℃至+85℃,适应农田恶劣环境。
功能描述:
作为系统主控单元,负责数据处理、协议转换与设备控制。
通过UART接口与CC2430模块通信,接收ZigBee网络数据。
通过SIM900A模块实现GPRS数据传输与短信报警功能。
2.2 CC2430模块
选型理由:
高度集成:集成8051内核、128KB Flash与8KB RAM,支持ZigBee协议栈运行。
低功耗设计:休眠模式电流仅0.9μA,满足农业传感器节点长续航需求。
强抗干扰能力:采用2.4GHz DSSS射频技术,支持跳频与自动重传机制。
开发支持完善:提供Z-Stack协议栈与IAR开发环境,降低开发难度。
功能描述:
作为ZigBee网络节点,负责采集土壤温湿度、光照强度等数据。
支持星型、树型与网状拓扑结构,扩展性强。
内置AES-128加密协处理器,保障数据传输安全性。
2.3 SIM900A-GPRS模块
选型理由:
稳定通信能力:支持GPRS Class 10,理论速率85.6kbps,满足农业数据传输需求。
低功耗特性:工作电流350mA,休眠电流仅2.5mA,延长设备续航。
多接口支持:提供UART、SPI接口,与STM32F103ZET6无缝对接。
全球频段覆盖:支持850/900/1800/1900MHz,适应不同地区运营商网络。
功能描述:
实现网关与云平台的远程通信,支持TCP/IP协议。
支持短信功能,用于报警通知与远程配置。
内置TCP/IP协议栈,简化开发流程。
2.4 传感器选型
土壤温湿度传感器:
型号:SHT31-DIS
功能:测量范围-40℃至+125℃,湿度0-100%RH,精度±2%RH。
接口:I2C通信,与STM32F103ZET6直接连接。
光照强度传感器:
型号:BH1750FVI
功能:测量范围0-65535lx,分辨率1lx,I2C接口。
CO₂浓度传感器:
型号:MH-Z19B
功能:测量范围0-5000ppm,UART接口,支持自动校准。
2.5 执行器选型
灌溉水泵:
型号:DC12V微型水泵
控制方式:通过STM32F103ZET6的GPIO引脚驱动继电器模块控制。
风机:
型号:DC24V轴流风机
控制方式:同上,支持PWM调速。
三、硬件电路设计
3.1 电源模块设计
输入电压:12V DC(太阳能电池板或市电适配器供电)。
稳压电路:采用LM2596S-5.0将12V转为5V,为STM32F103ZET6与CC2430供电。
低功耗LDO:采用AMS1117-3.3将5V转为3.3V,为SIM900A模块供电。
电池备份:采用3.7V 18650锂电池与TP4056充电模块,保障断电时持续工作。
3.2 传感器接口电路
SHT31-DIS:SCL与SDA引脚通过4.7kΩ上拉电阻连接至STM32的I2C接口。
BH1750FVI:同上,共享I2C总线。
MH-Z19B:TX与RX引脚连接至STM32的USART1接口。
3.3 无线通信模块接口
CC2430:
UART_TX与UART_RX连接至STM32的USART2接口。
RESET引脚通过10kΩ上拉电阻连接至3.3V,并由STM32的GPIO引脚控制复位。
SIM900A:
UART_TX与UART_RX连接至STM32的USART3接口。
PWRKEY引脚通过NPN三极管驱动,实现远程开机。
STATUS引脚连接至STM32的GPIO,用于监测模块状态。
3.4 执行器驱动电路
继电器模块:采用ULN2003驱动5V继电器,控制水泵与风机的220V交流电源。
PWM调速:通过STM32的TIM3通道输出PWM信号,控制风机转速。
四、软件系统设计
4.1 底层驱动开发
STM32 HAL库初始化:
配置系统时钟为72MHz,启用外设时钟。
初始化GPIO、USART、I2C、SPI、TIM等外设。
CC2430驱动:
通过UART接收ZigBee网络数据,解析为土壤温湿度、光照强度等参数。
实现ZigBee节点入网、数据发送与接收功能。
SIM900A驱动:
通过AT指令控制GPRS连接,建立TCP/IP通信。
实现短信发送与接收功能,用于报警通知。
4.2 ZigBee网络协议栈
网络拓扑:采用网状拓扑结构,支持节点自组网与路由转发。
数据帧格式:
typedef struct { uint8_t node_id; // 节点ID float soil_temp; // 土壤温度 float soil_humidity; // 土壤湿度 uint16_t light; // 光照强度 uint16_t co2; // CO₂浓度 } ZigBee_Data_Frame;
4.3 GPRS数据传输协议
数据上传格式:
{ "device_id": "AGR001", "timestamp": "2025-05-21T12:00:00Z", "data": { "soil_temp": 25.3, "soil_humidity": 60.2, "light": 12000, "co2": 450 } }
云平台接口:采用HTTP POST请求,将数据上传至阿里云IoT平台。
4.4 设备控制逻辑
阈值判断:
if (soil_humidity < 50.0) { |
// 启动灌溉水泵 |
HAL_GPIO_WritePin(RELAY_GPIO_Port, RELAY_Pin, GPIO_PIN_SET); |
} else { |
// 关闭灌溉水泵 |
HAL_GPIO_WritePin(RELAY_GPIO_Port, RELAY_Pin, GPIO_PIN_RESET); |
} |
远程控制:通过云平台下发指令,解析后控制执行器。
五、系统测试与优化
5.1 功能测试
传感器校准:
使用高精度仪器对比SHT31-DIS、BH1750FVI、MH-Z19B的测量值,误差控制在±2%以内。
无线通信测试:
ZigBee网络:测试100米距离内的丢包率,确保低于1%。
GPRS通信:测试不同运营商网络下的数据上传成功率,确保高于99%。
设备控制测试:
模拟高温、干旱场景,验证风机与水泵的自动启动逻辑。
5.2 性能优化
低功耗优化:
传感器节点:采用定时唤醒机制,每10分钟采集一次数据,其余时间进入休眠模式。
网关:关闭未使用的外设时钟,降低待机功耗。
抗干扰设计:
ZigBee网络:采用跳频技术与信道质量监测,避开干扰频段。
电源电路:增加TVS二极管与磁珠,抑制浪涌与EMI干扰。
六、结论
本方案通过STM32F103ZET6单片机、CC2430模块与SIM900A-GPRS模块的协同工作,构建了低成本、低功耗、高可靠的农业物联网管理系统。系统支持多参数实时监测、设备远程控制与异常报警功能,适用于大棚种植、农田灌溉等场景。未来可进一步优化ZigBee网络容量与GPRS数据压缩算法,提升系统扩展性与传输效率。
责任编辑:David
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