国家发改委最新公布的三年行动计划，将推动机器人的产业化列为重点领域。

　　第一财经记者采访的业内人士认为，这将推动机器人行业的标准化制定，服务机器人的商业化进程将加快。与此同时，相关配套和产业链也将得到完善。

　　推动服务机器人商业化进程

　　机器人的研发、制造、应用已成为衡量一个国家科技创新和高端制造水平的重要标志。随着智能控制、导航定位、多传感信息耦合等新技术快速发展，机器人产品智能化趋势愈加明显，具有感知、识别、决策、执行等功能的智能机器人已成为产业竞争角力的新战场。

　　上述行动计划的重点任务包括：加快智能服务机器人推广应用。聚焦市场潜力大、产业基础好、外溢效应明显的智能服务机器人领域，推动医疗康复机器人、特种服务机器人关键技术研发和产业化示范，加快公共服务机器人、个人服务机器人推广应用。研究布局新一代智能机器人。密切跟踪全球智能机器人最新发展动态，顺应个性化定制和柔性化生产的发展趋势，提高机器人安全性、易用性和环境适应性，加快研制全自主编程工业机器人、人机协作机器人、双臂机器人等新一代智能机器人。

　　此外，方案也要求推动典型领域示范应用。提高搬运机器人、焊接机器人、装配机器人、喷涂机器人、洁净机器人等整机系列化产品开发能力，在新能源、汽车、电子、轻工、纺织、医药、冶金、金属加工、建材、民爆、危险化学品等行业加大示范应用力度。

　　机器人包括工业机器人和服务机器人。与上一轮三年行动计划相比，服务机器人的内容比重明显增加。2015~2017年的行动计划旨在推动工业机器人关键技术产业化，包括：加快整机系列化产品开发应用及数字化生产方式改造。提高搬运机器人、焊接机器人、装配机器人、喷涂机器人、洁净机器人、移动机器人等整机系列化产品开发能力等。

　　深圳市机器人协会秘书长毕亚雷对第一财经记者表示，人工智能产业之前已经列入国家战略，上述最新的方案是之前战略的落地举措，比较全面。

　　目前，中国服务机器人产业正在快速发展。此前，产业研究机构易观国际发布的报告显示，2016年我国服务机器人市场规模达到72.9亿元，比2015年增长44.6%，预测2019年规模有望接近152亿元。

　　毕亚雷认为，服务机器人的快速发展有诸多方面的因素，其中一个重要的原因是企业在电子产品和智能技术结合能力上的提升。

　　推动行业标准的制定

　　上述方案的重点任务也包括：提升关键共性技术集成创新能力。整合行业协会、产业链骨干企业、相关科研院所的优势资源，组建上下游紧密协作、利益共享的集成创新平台，重点开发基础性、关联性、开放性的机器人操作系统等关键共性技术。

　　这将推动机器人行业标准的制定。生产机器人的企业深圳市泰达讯科技有限公司负责人朱抚刚对第一财经记者说，机器人是新兴行业，没有统一的标准，各个企业都有自己的标准，五花八门，这对行业的发展不利。如果能够形成统一的标准，行业的门槛将会降低，大家就知道怎么做了，商业化进程将大大加快。

　　他补充道，工业机器人的标准正在慢慢形成，服务机器人的发展要滞后一些，但是这两年人工智能火热之后，推动了服务机器人的快速发展，这就急需标准的统一化了。

　　政策如何落实是关键。朱抚刚的公司研制的机器人今年已经进入市场，但是他希望在软件方面能够更进一步。

　　他说：“我们的硬件已经搭建起来，但是软件是个更庞大的系统，需要不断更新，永无止境。目前已经和深圳的科研院所以及行业协会有所联系，但是希望这个最新的政策能够推动我们合作层面的加深，三方能够充分利用好各自的资源。这可能需要政府牵头。”

　　企业也希望税收和资金等更具体的扶持细则能够尽快出台，完善相关的配套和产业链。深圳市普罗医学股份有限公司首席创新官黄汉年对第一财经记者说：“目前相关的配套政策还不多，比如说我们前期产品研发时的机器臂就是从日本和德国进口的，这种零碎的采购成本很高。后来我们就从国内其他地方寻找到了一家有资质和能力的公司，进行合作。但是这家公司毕竟不在深圳。如果有这样一个政策能鼓励研发中心搬到深圳来，或者是培养出这样的企业，对我们将会帮助很大。”

　　IDC预计，到2019年，物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人实现自动化运营。2016年12月8日，新加坡——IDC Manufacturing Insights全球商用机器人研究项目发布了题为《IDC Future Scape：2017年全球机器人预测》的最新报告。该报告分析了全球机器人技术未来发展的主要驱动因素，以及这些驱动因素在2017至2020年对机器人技术发展产生的影响。

　　IDC全球机器人及亚太区Manufacturing Insights研究总监张敬兵博士认为：“人工智能、计算机视觉、导航、MEMS传感器和半导体技术的发展将继续推动工业及服务机器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益方面的创新。”张博士还透露了2017至2020年的重大战略预测以及机器人技术的主要发展趋势，这些趋势将为IT领导者带来诸多新的机遇和挑战。

　　预测1：机器人即服务。到2019年，30%的商用服务机器人应用将采取“机器人即服务”的业务模式，从而降低机器人的引进及部署成本。

　　预测2：首席机器人技术官。到2019年，30%的领先机构将设置首席机器人技术官职位和/或在公司业务中设有专业的机器人职能部门。

　　预测3：竞争格局的演变。到2020年，机器人的应用将带来800亿美元的新增ICT市场，吸引更多新的市场参与者为机器人的部署提供支持，用户公司将有更多的厂商可供选择

　　预测4：机器人人才紧缺。到2020年，机器人技术的增长将加剧市场对相关人才的争夺，导致35%与机器人技术相关的空缺无法招聘到合格人才，同时相关岗位平均工资将增长60%以上。

　　预测5：机器人相关法规。到2019年，政府将开始实施机器人相关法规来保障就业，并解决安全及隐私问题。

　　预测6：软件定义的机器人。到2020年，60%的机器人将依靠基于云的软件来定义新的技能、认知能力和应用程序，从而形成机器人应用软件云市场。

　　预测7：智能协作机器人。到2018年，30%新部署的机器人将是智能协作机器人，运行速度比现在的机器人快三倍，并且能够在人类周围安全地工作。

　　预测8：智能机器人网络。到2020年，40%的商用机器人将连接到共享智能网，使机器人的整体运作效率提高200%。

　　预测9：应用范围突破制造业。到2019年，物流、医疗、公共事业和资源领域35%的领先机构将尝试利用机器人实现自动化运营。

　　预测10：机器人用于电子商务。到2018年，200家主流全球电子商务和全渠道商务公司中的45%将在其订单履行、仓储及配送业务中部署机器人系统。