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如何在数据中心部署深维FPGA+CPU图像处理解决方案

来源: 维库电子网
2020-03-13
类别:计算机及配件
eye 109
文章创建人 拍明

原标题:如何在数据中心部署深维FPGA+CPU图像处理解决方案

1.1 如何与生产环境集成

在云端,ThunderImage通常会与OBS进行集成,用户端发送对图片的请求,CDN检查是否存在本地缓存,如不存在则向OBS发送请求,OBS通过相应参数与ThunderImage交互,生成相应的图片格式,最终通过CDN返回给用户端。这种与OBS集成的在线处理的方式,带来的是带宽成本以及存储成本的降低,以及QoS的提升。

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1.2 FPGA产品部署方面

目前,FPGA产品在部署方面可以划分为公有云方案以及私有云方案两种方式。深维科技目前所拥有的解决方案对行业输出的产品形态主要分为公有云:SaaS、Instance以及镜像服务;私有云以及线下产品:软硬一体机。所应用的场景包括手机、电商、社交、CDN、云存储、视频等。

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1.3 私有云部署方案

针对私有云部署,架构基于视频加速卡的硬件环境,服务器上层相应的操作系统以及虚拟化处理相结合,覆盖赛灵思驱动层、管理层工具等部分。深维科技的方案部署于此架构上,直接面向相应的应用场景。

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1.4 Alveo U50部署方案

Alveo U50采用了UltraScale+架构,集成了超高带宽的8GB HBM2存储器技术,所以大幅缩小了产品尺寸。以此为基础的方案是当前计算密度最高的处理方案,对于数据中心服务器升级来说更加便捷。

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标签: FPGA

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