原标题：基于英特尔OpenVino, VAD HDDL-R8加速卡以及iEi Tank870 之AI头皮检测方案

头皮是皮肤的延伸，关系我们毛发，及老化问题，几乎人人都有头皮相关的问题因此人头皮检测的市场需求大，但是业者训练专业人员耗力费时，程度上也是参差不齐，常常训练人员一年半载后离职，需要重新训练时常发生。

大联大ＡＩ团队花费一年多时间，运用了数十万张珍贵图资建立了人体头皮健康资料库，并在应用设计上采用 OpenVino 让优化过的头皮侦测AI模型，运行于iEi 设计的Tank 870结合专门跑深度学习的VPU加速卡 HDDL-R8 (MyriadX* 8)。
平台细节请参考Tank870网页介绍:
https://v.qq.com/x/page/i0868yhgr8m.html

在运行的架构上采用主从式架构(Client-Server)，让多位工作人员可以同时服务多位客人，减低业者购置成本。



模型训练使用目前准确度极高但运算需求极高的Faster RCNN依照头皮状况分缺发程度，头皮油性程度，毛穴发炎程度，及头皮屑程度依照轻度，中度，及严重训练12种分类。

 头发稀疏油性头皮
  毛囊炎 头皮屑

场景应用图

产品实体图

展示板照片

方案方块图

主机分析结果及回传平板后之对照图

FASTER RCNN 转换 OpenVino IR后使用Inference Engine做推论示意图

Tank870 应用于深度学习的设计

专门用于深度学习运算的 Mustang-V100-MX8 (HDDL-R8)

OpenVino运用CPU plug-in运行于Tank870/VPU plug-in运行Mustang-V100-MX8 (HDDL-R8)

核心技术优势

* 第六代6th/7th ]Intel® Core™/Xeon® 处理器平台 with Intel® Q170/C236 芯片组 and DDR4 记忆体
* 支持高解析双独立显示 
* 支援随插随用丰富的高速 I/O 界面
* 支持On-board 外接内部高速I/O卡电源界面 
* 高弹性硬体及多卡扩充
＊预先安装 Ubuntu 16.04 LTS作业系统
＊预先安装 Intel® Distribution of Open Visual Inference & 
Neural Network Optimization (OpenVINO™) toolkit,
Intel ® Media SDK, Intel® System Studio and Arduino® 
* 相较于GPU, FPGA卡一半尺寸及优越的电源消耗 (2.5W for each
Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU)
* 专门设计相容于INTEL OpenVINO™ toolkit, AI 局端运算硬体
* 多AI模型平行运行多颗VPU设计

方案规格

＊专用神经网络运算引擎
＊16核SHAVE core架构
＊英特尔 Core 等级CPU及Myriad X最新卷积层AI运算VPU加速卡
＊工业用等级ＩＰＣ服务器