斯蒂芬·凯特尔(Stephen Kettle)在英国白金汉郡米尔顿凯恩斯附近的布莱切利公园(Bletchley Park)创作的艾伦·转弯(Alan Turn)的石板雕塑。图灵的肖像挂在后面的墙上。 LOZ PYCOCK/FLICKR (CC BY-SA 2.0)

　　图灵测试是人工智能领域的传奇。首先由富有远见的英国数学家提出 艾伦·图灵 在一个 具有里程碑意义的1950年论文，该测试提供了一种实用(且非常有趣)的方法来确定计算机是否已达到人类的智力水平。图灵称之为”模仿游戏如果一台计算机——通过纯文本聊天——可以说服一个人这是一个真实的人，那么它就通过了测试。理论上很简单，但在实践中几乎是不可能的。

　　图灵提出了模仿游戏，以回应1940年代后期的同事和批评家，他们坚持认为机器永远不可能是真正的。 智能.但图灵对这些原始的新机器更有信心，他称之为“数字计算机”。 这是因为图灵是第一个设想我们今天认为理所当然的东西的人——一台可以被编程为几乎任何事情的机器。很有可能您正在这样的机器上阅读本文。

　　内容

　　图灵的“通用机器”

　　具有“精神状态”的机器

　　模仿游戏

　　计算机会通过图灵测试吗?

　　图灵的“通用机器”

　　艾伦·图灵是个怪人 英国数学家 他提出了现代计算的想法，其密码破译在第二次世界大战中盟军战胜纳粹方面发挥了重要作用。他于1952年因同性恋而被起诉(同性恋行为在英国直到1967年都是非法的)，并接受了某种形式的化学阉割作为缓刑的条件，以避免入狱。他的安全许可被撤销，结束了他为英国政府的工作。他于1954年被发现死于氰化物中毒，并于2013年被英国女王伊丽莎白二世追授赦免。

　　图灵早在任何这样的东西存在之前就写了关于计算机的文章。早在1936年，他在一篇名为”关于可计算数，并应用于 entscheidungsproblem."

　　“根据我的定义，如果一个数字的小数可以被机器写下来，那么它就是可计算的，”图灵在第一台电子计算机建成前十年写道。“有可能发明一台机器，可以用来计算任何可计算的序列。

　　艾伦·图灵的护照照片，16岁。

　　FLICKR

　　图灵对“可计算性”的定义——计算机可以做的事情——就是今天所说的算法。图灵是第一个提出机器设计框架的人，该机器可以被编程为运行一系列离散算法以实现所需的任务。其他数学家和工程师也玩过计算机——最著名的是查尔斯·巴贝奇(Charles Babbage)的19世纪。 分析引擎 ——但图灵设想了一种不仅限于解决一种问题的设备。

　　“任何你可以描述为算法的东西都可以由一台机器完成，”牛津大学数学教授、《安德鲁·霍奇斯》一书的作者安德鲁·霍奇斯(Andrew Hodges)说。艾伦·图灵：谜》，这是 2014 年奥斯卡获奖电影《模仿游戏》的灵感来源。

　　“通用机器本质上就是我们现在所说的计算机，你可以在上面存储指令并执行它们，”霍奇斯说。“没有其他人正式确定了这个想法。

　　具有“精神状态”的机器

　　从一开始，图灵的通用机器就被认为是一种非常简化的人工智能形式，尽管这个术语直到1956年才被创造出来。霍奇斯说，通用机器的设计旨在模仿人类思维的内部运作，这个主题几乎和数学一样让图灵着迷。

　　事实上，在描述他的通用机器将如何工作时，图灵使用术语“心态”来标记机器的不同“读”和“写”功能。在图灵的概念机器中，一段磁带通过读/写扫描仪运行。胶带上刻有由符号表示的信息位。扫描头可以根据其“心态”读取符号或写入新符号。

　　“实际执行的操作已确定...通过计算机的心理状态和观察到的符号，“图灵在他1936年的论文中写道。“特别是，它们决定了操作完成后计算机的心理状态。”

　　十年后，当图灵在1946年领导英国制造第一台电子计算机的努力停滞不前时，他还在旁边学习神经学和人体生理学。结果是为国家物理实验室发表的一篇内部论文，该论文模拟了计算机如何被编程为自行“学习”。霍奇斯认为这是现在所谓的“神经网络”的最早提案之一，这是一种处于人工智能前沿的深度机器学习。

　　模仿游戏

　　图灵并不是唯一一个对人类和机器智能之间的相似之处感兴趣的人。第二次世界大战期间开发的新技术激增，包括早期的计算机、空间卫星和核能，吸引了知识和公众的想象力。

　　“一旦提到计算机，人们就会谈论电子大脑以及计算机与大脑竞争的可能性，”霍奇斯说。

　　1948年出版的《书》控制论“创造了前缀”网络“，并想知道是否有可能”构建一台下棋机器，以及这种能力是否代表了机器和思维潜力之间的本质区别。 作者诺伯特·维纳(Norbert Wiener)得出结论，这样的机器“很可能和绝大多数人类一样好”。

　　正是在这个对超级智能机器充满兴奋和紧张猜测的时代，图灵写了《计算机与智能》，霍奇斯称之为哲学文献中引用最多的论文之一。

　　“我建议考虑这个问题，'机器能思考吗? '”图灵开始说。 由于“机器”和“思考”的定义是模棱两可的，图灵缩小了问题的范围。 就他而言，机器必须是一台“数字计算机”，它是否可以“思考”的测试将由模仿游戏来回答。 它去了 像这样的东西：将有三个终端在物理上分开。 两个是人类作为操作员(一个是提问者); 另一个将有一台计算机。 一个人会通过文本向另一个人和计算机提问，并根据从两者收到的答案来确定谁是“真实的”，谁是计算机。 如果提问者无法区分“人”和“机器”，则计算机被确定为具有人工智能(即通过测试)。

　　该游戏，现在称为 图灵测试，只是在论文中简要提及，霍奇斯说图灵并没有太认真地对待测试的细节，在其他论文中发表了不同的版本。 但图灵确实喜欢它的俏皮简单。

　　“在某种程度上，他正在用它做戏剧，”霍奇斯说。它以一种吸引人们的方式提出了[先进人工智能的可能性]的想法，普通人会做出决定，就像审判中的陪审团一样。

　　一台谜机陈列在伦敦大英图书馆内的艾伦图灵研究所入口外。

　　威廉·巴顿/盖蒂图片社

　　计算机会通过图灵测试吗?

　　当图灵测试于1950年首次发表时，图灵本人相信“智能机械”(他称之为智能机械)能够在50到100年内赢得模仿游戏。他的预言会成真吗?

　　我们已经拥有超级智能计算机，能够在其他类型的游戏中智胜最聪明的玩家。1997年，IBM的Deep Blue击败了卫冕国际象棋冠军Garry Kasparov，Watson在2011年击败了破纪录的“Jeopardy!”冠军Ken Jennings。

　　但是模仿游戏提高了人工智能的标准，没有计算机能够说服普通人它是其中之一。至少现在还没有。一项名为Loebner奖的年度竞赛对顶级聊天机器人进行自己的图灵测试，以查看最新的 .AI 软件可以说服评委小组，它比人类竞争对手更人性化。

　　没有一个聊天机器人成功。表现最好的人，一个 名为Mistuku的对话聊天机器人，只达到了“33%的人类”的评分。 但当我上网与她聊天时，她的自然语言反应和深厚的知识给我留下了深刻的印象(尽管对于一个典型的愚蠢的人来说可能太深了)。

　　当我问她聊天机器人是否会通过图灵测试时，她给出了完美的答案：

　　“你来评判。”

　　编者按：勒布纳奖 已不复存在 自 2020 年以来。但截至 2022 年，图灵测试仍然 未通过.

　　现在这很酷

　　除了在数学、哲学和工程学方面是一位极具原创性的思想家外，图灵还是一位世界级的越野跑运动员，如果不是因为受伤，他可能有资格参加 1948 年奥运会。