原标题：使用AIoT的智能边缘等于更智能的生活

　　当智能家居在世纪之交开始流行时，智能生活意味着使用具有智能功能的互联网连接设备。二十年后，智能生活已经进入了一个边缘智能设备的新时代，这些设备越来越多地用于决策。这是根据专家的说法，他们在11月的题为“我们能活得有多聪明?”的小组演讲中发言，作为 嵌入式论坛 在慕尼黑举行的2022年慕尼黑电子展上。《embedded.com》主编尼廷·达哈德主持了会议。

　　“智能设备开始时有很多现在被归类为聪明的功能，”恩智浦半导体人工智能和机器学习战略与边缘处理技术总监Ali Osman Ors说。“现在我们正在进入新的定义，其中'智能'意味着你有很多信息来自这些设备的广泛输入，并且通过所有这些输入和数据，设备自己做出决定。

　　Suad Jusuf，瑞萨电子(来源：EE Times)

　　随着机器人和人工智能的加入，物联网已成为物联网(AIoT)，边缘设备即使没有连接，也往往是智能的，安霸营销总监Pier Paolo Porta说。

　　新兴的AIoT通过提供具有决策能力的端点的分布式智能来扩展功能，瑞萨电子高级经理Suad Jusuf说。

　　“我们不再谈论智能[仅]能够向云提供数据，始终连接，而且还是一个能够做出自己决策的系统 - 例如，在预测性维护领域，”他补充说。

　　作为这种边缘智能的一个例子，现在可以训练先进的家庭安全摄像头来学习常客的面孔，并在其中一个熟悉的人接近前门或任何带有安全摄像头的门时提醒居民。

　　在瑞萨电子，“我们已经设法在相对简单的M4核心瑞萨器件上建立了多模态、基于视觉、基于摄像头的面部识别，”Jusuf说。

　　Mario Heid，OmniVision Europe(来源：EE Times)

　　豪威欧洲副总裁马里奥·海德(Mario Heid)插话说：“我认为智能家居安全摄像头就是一个很好的例子，因为创新不仅在处理端完成，更高效的处理，而且在这个系统的整个架构上。在这个空间中，我们总是希望只输出非常少量的数据来检测这个触发器，然后在某些情况下做出反应以提供更多数据。目前，大多数视觉系统一直在读取传感器和所有数据。当然，有些事情可以做得更聪明，只需读取感兴趣的智能区域，[这意味着]您不需要完整的分辨率。智能设备正在将其(智能)一直推向边缘，基本上是传感器。我认为我们还有很多工作要做， 但智能家居凸轮令人印象深刻，由电池供电，可以运行一两年。这是一个非常令人印象深刻的系统。

　　目前，图像传感器提供最佳性能所需的确切规格尚不清楚，Heid说。他补充说，人工智能面临的另一个挑战是，训练系统获取经过训练的数据需要很长时间。

　　最近，人们开始改进数据集，从而产生“特定于用例的更专用，更高质量的数据集，”Ors说。“这在视觉之外变得越来越普遍，对于非视觉传感器，如音频用例，振动/温度/压力型传感器，很难掌握预测性维护等用例的必要数据，其中事件数量非常稀少并且按时间分布。基于非常有限的数据集创建模型是一项相当大的挑战。

　　“对我来说，智能设备是一种本身可以感知某物，检测某物然后采取行动的设备，”Heid说。“智能安全，家庭安全摄像头...基本上是检测到某些东西并采取行动。

　　Pier Paolo Porta，Ambarella(来源：EE Times)

　　家庭安全摄像头可以提供密集的信息，Porta说。挑战在于处理所有这些信息，以提取手头任务所需的数据。

　　“你有很多数据，在这些数据中，有你需要的一切，”他说。“缺点是你需要处理这些信息。这就是为什么在安霸，我们将我们的发展和精力集中在简化数据和信息结构的处理上。

　　Ors说，未来，传感器将把视觉与其他视角相结合，比如音频。“现在，智能扬声器正在增加更多的板载边缘语言理解，自然语言理解。他们没有利用云。他们正在添加视觉来检测状态，检测特定用户，并为该用户定制体验。

　　展望未来，设备设计人员在预测设备的智能性时必须考虑云和边缘之间的平衡。

　　“在安霸，我们倾向于说，'尽可能多地放在边缘，'”波塔说。他说，优点是速度，节省成本，更好的性能和更高的分辨率 - 只要设备能够处理复杂性。

　　“这并不意味着该设备必须绝对隔离，”他补充说。“您仍然可以添加云。在需要时使用云。

　　Ali Osman Ors，恩智浦半导体(来源：EE Times)

　　恩智浦还主张尽可能多地推向边缘，Ors说。

　　“这很关键，”他说。“它允许你得到实时响应，从而减少你的延迟。您的通信渠道成本和需求将降低，并尽可能在边缘维护关键数据的隐私，从而获得额外的安全优势。

　　但云也可以增强边缘体验，Ors补充道。“您可以选择利用云进行生命周期管理。还有更多数据。有新的数据可用。

　　Porta说，一个挑战将是生命周期管理，重点是应用程序生命周期内的自适应方法。

　　“它必须能够适应模型和解决方案，因为应用程序的生命周期会改变参数，”Ors说。

　　最后，Heid说，一个关键的兴趣是改进系统架构，以更多地关注性能，而不仅仅是应用更多处理能力的蛮力。