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英特尔收购以色列初创公司 Cnvrg．io，继续巩固其机器学习业务
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英特尔收购以色列初创公司Cnvrg.io，旨在巩固其在机器学习领域的业务布局。一、收购背景与目的收购时间：2020年11月。收购方：英特尔（Intel）。被收购方：Cnvrg.io，一家专注于机器学习平台开发的以色列初创公司。收购目的：通过整合Cnvrg.io的技术和团队，英特尔进一步强化其在机器学习领域的竞争力，加速AI技术的落地应用。......
Cnvr... 英特尔 机器学习
2020-11-09
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机器学习实战：GNN（图神经网络）加速器的FPGA解决方案
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一、背景与需求分析GNN的挑战计算复杂度高：GNN的核心操作（如消息传递、聚合）涉及稀疏矩阵运算和不规则数据访问，传统CPU/GPU效率低下。内存瓶颈：图数据（节点、边）的存储和访问模式导致内存带宽成为性能瓶颈。能效比需求：边缘计算和嵌入式场景需要低功耗、高能效的推理方案。FPGA的优势定制化硬件：可针对GNN的稀疏计算和不规则访问模式优......
图神经网... 机器学习
2020-10-22
32
未来医疗基于MATLAB、信号处理、机器学习和深度学习算法的进步
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未来医疗的核心目标是精准化、个性化和智能化，而MATLAB、信号处理、机器学习（ML）与深度学习（DL）的协同发展将为此提供关键技术支撑。以下从技术融合路径、应用场景、挑战与解决方案三个维度展开分析。一、技术融合路径：从数据处理到临床决策1. MATLAB的桥梁作用功能定位：MATLAB作为医学数据处理的“中枢平台”，集成了信号处理、机器......
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2020-09-18
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Microchip与机器学习软件领军企业合作，利用32位单片机简化边缘人工智能设计
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一、合作背景与行业痛点边缘AI的爆发式需求硬件资源受限：边缘设备（如传感器、摄像头）需在低功耗、低成本MCU上运行AI模型，而传统方案依赖高算力GPU/TPU，成本高且功耗大。开发门槛高：嵌入式工程师缺乏AI算法经验，AI开发者不熟悉硬件优化，导致模型部署周期长（通常需6~12个月）。市场规模：据Gartner预测，2025年全球边缘AI......
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2020-09-16
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ortex-M：网络边缘的机器学习
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Cortex-M在网络边缘的机器学习应用中具有重要作用，其通过将机器学习下沉到边缘设备，实现了低延迟、高隐私保护和高效能，推动了智能物联网、自动驾驶等场景的发展。Cortex-M系列处理器（如Cortex-M3、M4、M7等）是ARM公司针对低功耗、低成本微控制器领域推出的32位处理器。随着机器学习（ML）从云端向网络边缘的渗透，Cort......
网络边缘
2020-09-16
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机器学习趋向边缘：性能与成本的平衡带来更广泛的应用
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机器学习向边缘端迁移是当前人工智能发展的重要趋势，其核心驱动力在于通过性能与成本的平衡，突破传统云端计算的局限性，拓展至更多实时性、隐私性或资源受限的场景。以下从技术逻辑、平衡策略、应用场景及未来挑战四个维度展开分析：一、边缘机器学习的技术逻辑：为何需要平衡性能与成本？云端计算的瓶颈延迟问题：云端推理需数据传输，在自动驾驶、工业控制等场景......
机器
2020-09-03
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