SOC算法
SOC算法
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近年来,随着能源危机,环境问题的日益突出,磷酸铁锂电池以其自身的安全性,无污染等众多性能优点逐渐受到广泛的关注,在汽车,后备电源等领域得到了广泛的应用.为深入对电池的研究,建立符合电池特性的准确模型对于电池管理系统及工程开发有着十分重要的意义,而作为电动汽车的动力电池而言,准确的荷电状态(SOC)的估计对提高电池使用寿命和整车性能都具有重要意义. 为了建立准确的电池模型,本论文进行了大量的充放电试验来对磷酸铁锂电池的性能特性进行研究,在不同温度,不同放电倍率下,不同的荷电状态下进行HPPC复合脉冲充放电测试,获取充放电双方向上的参数.结合现有等效电路模型进行一阶和二阶模型的改进.通过在三种工况下与实际工况响应值进行对比验证,建立的两种模型都具有较高的精度,其中在复杂工况下一阶修正模型的平均误差为0.025V,二阶修正模型的平均误差为0.0103V,为后文扩展卡尔曼滤波算法估算SOC提供了准确的模型.
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