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最近几年,卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在一些应用领域取得了很大的成功,特别在计算机视觉方面,它有着广泛的应用.随着物联网技术的发展,越来越多的设备需要捕捉图片或视频,市场对具有高精度和实时目标识别功能的嵌入式系统有很大的需求,比如无人驾驶汽车和机器人视觉等.然而,卷积神经网络是一种计算密集型和资源消耗型的方法,因为功耗和资源的限制,它很难被集成到嵌入式系统内,例如手机,智能眼镜和机器人等.FPGA是一种最为理想的提高卷积神经网络运算速度的平台,它具有高性能,可定制,功耗低和开发周期短等优势.Zynq全可编程SoC集成了双核ARM Cortex-A9多