ADC（模数转换器）的好坏可以通过多个技术指标来评估。以下是一些常用的评估ADC性能的技术指标：

1. 分辨率（Resolution）：也称为精度，通常用位数（Bits）表示。ADC的分辨率越高，其能够准确测量的最小信号幅度就越小，从而能够更精确地表示模拟信号。因此，高分辨率的ADC具有更好的测量精度。

2. 采样率（Sampling Rate）：指ADC每秒钟转换的次数。高采样率可以获取更多的信号细节，但也会增加转换时间和处理难度。采样率越高，ADC的性能通常越好，但也需要更高的处理能力和存储资源。

3. 量化误差（Quantization Error）：由于ADC的有限分辨率而引起的误差。量化误差越小，ADC的转换精度就越高。量化误差通常用最小数字量的模拟变化量（LSB）的倍数来表示。

4. 转换速度（Conversion Speed）：指ADC将模拟信号转换为数字信号的速度。转换速度越快，ADC的响应时间就越短，能够更好地适应高速信号的处理需求。

1. 信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）：指ADC产生的数字信号与噪声信号之间的比率。信噪比越高，表示ADC的抗噪性能越好，转换结果的信噪比越高，信号就越清晰。

2. 带宽（Bandwidth）：指ADC能够处理的信号频率范围。带宽越高，ADC就能处理更高频率的信号，从而具有更广泛的应用范围。

3. 温度稳定性（Temperature Stability）：指ADC在温度变化时的准确性。温度稳定性越好，ADC在温度变化时就越稳定，能够保持较高的测量精度。

除了以上技术指标外，还可以根据ADC的线性度、共模抑制比（Common-Mode Rejection Ratio，CMRR）等参数来评估其性能。线性度越好，ADC的输入信号与输出信号之间的关系就越接近线性关系；共模抑制比越高，ADC对共模信号的抑制能力就越强，能够更好地处理共模干扰。

综上所述，评估ADC的好坏需要综合考虑多个技术指标和参数。在选择ADC时，应根据具体的应用场景和需求来选择合适的ADC型号和性能参数。