原标题：Gartner发布推动近期人工智能创新的四项趋势

Gartner作为知名的分析公司，其发布的《2024十大战略技术趋势》中，有四项趋势直接推动了近期人工智能（AI）的创新。以下是这四项趋势的详细解读：

1. 人工智能信任、风险和安全管理（AI TRiSM）

• 概述：AI TRiSM是一组关于AI信任、风险、安全管理的架构性趋势，旨在解决随着AI广泛应用而带来的信任、风险和安全问题。

• 核心要素：包括模型运维（ModelOps）、主动数据保护、AI特定安全、模型监控（如对数据漂移、模型漂移和意外结果的监控）以及第三方模型和应用输入与输出风险控制工具。

• 影响：随着AI成为工作中不可或缺的一部分，有效的AI治理变得尤为重要。AI TRiSM框架为组织提供了管理AI全生命周期风险的指导，确保了AI技术的公平、可解释、透明和数据保护。

2. 人工智能增强开发（AI-Augmented Development）

• 概述：AI增强开发指使用生成式AI、机器学习等AI技术协助软件工程师进行应用设计、编码和测试。

• 核心应用：包括AI代码生成、AI增强测试等。这些技术可以显著提高开发效率，减少重复性劳动，并帮助开发人员快速学习和适应新的编程框架和语言。

• 影响：AI增强开发将推动软件开发从项目管理思维向产品管理思维转变，加速软件产品的迭代和创新。

3. 行业人工智能云平台

• 概述：行业AI云平台为特定行业提供了定制化的AI解决方案和服务，降低了AI技术的使用门槛和成本。

• 特点：这些平台通常集成了行业数据、算法和模型，能够针对行业特点进行深度优化和定制。

• 影响：行业AI云平台将促进AI技术在各行各业的广泛应用，推动行业数字化转型和智能化升级。

4. 全民化的生成式人工智能（Democratized Generative AI）

• 概述：生成式AI的快速发展使得其应用门槛大大降低，几乎可以为所有人提供生成、创造、编写数字内容的能力。

• 影响：这一趋势将极大地促进企业知识和技能的全民化，提高生产力，并可能引发一波新的生产力浪潮。同时，它也要求组织在享受AI带来的便利的同时，加强治理和风险管理。

综上所述，Gartner发布的这四项趋势从不同角度推动了近期人工智能的创新和发展。它们不仅关注AI技术的安全性和可信度，还致力于提高开发效率和降低使用门槛，为AI技术的广泛应用和深入发展提供了有力支持。