原标题：给内存加上AI？三星是这样做的

三星在将AI技术融入内存方面取得了显著进展，主要通过内存内处理（PIM）技术实现。以下是三星在这一领域的具体做法和成果：

一、技术背景与意义

随着人工智能（AI）算法和应用程序的快速发展，数据处理需求急剧增长。传统的内存解决方案在容量、带宽和能效方面已难以满足AI应用的需求。因此，三星等厂商开始探索将AI处理能力直接集成到内存中的方法，以减少数据移动带来的延迟和能耗，提高整体性能。

二、具体做法

1. HBM-PIM技术

• 三星首次成功将基于PIM的高带宽存储器（HBM-PIM）整合到商用化加速器系统中。HBM-PIM通过在高带宽内存（HBM）中集成内存内处理（PIM）功能，实现了AI处理能力的直接集成。

• 三星推出的首个HBM-PIM产品（Aquabolt-XL）将AI处理能力整合到三星HBM2 Aquabolt中，显著增强了超级计算机和AI应用的高速数据处理能力。

• HBM-PIM在赛灵思（Xilinx）Virtex Ultrascale+（Alveo）AI加速器中进行了测试，结果显示其系统性能提升了近2.5倍，能耗降低了超过60%。

1. DRAM模组与移动内存

• 三星不仅将PIM技术应用于HBM，还将其应用范围扩大至DRAM模组和移动内存。例如，三星的加速DIMM（AXDIMM）能在DRAM模块内进行“处理”，减少CPU和DRAM之间的大量数据交换，提升AI加速器系统的能源效率。

• AXDIMM模块能保留传统DIMM的外形尺寸，因此可以在不修改系统的情况下直接替换。目前，AXDIMM正在客户的服务器上进行测试，能够在基于AI的推荐应用中提供大约2倍的性能，并使整个系统的能耗减少40%。

2. LPDDR5-PIM移动存储器

• 三星还开发了LPDDR5-PIM移动存储器，该存储器可在不连接数据中心的情况下提供独立的AI功能。模拟测试表明，LPDDR5-PIM在用于语音识别、翻译和聊天机器人等应用时，性能可提升1倍以上，同时能耗减少60%以上。

三、未来展望

三星计划通过与其他行业领导者合作，在2022年上半年实现PIM平台标准化，从而扩展AI内存产品组合。此外，三星还将继续努力培养一个高度健全的PIM生态系统，以确保整个内存市场的广泛适用性。

随着技术的不断发展，三星的PIM技术有望在未来进一步提升AI应用的性能和能效，推动AI技术的普及和应用。同时，这也将促进整个半导体行业的创新和发展。