原标题：科技部梅建平：我国跻身世界人工智能第一方阵，但原始创新能力依然不足

科技部梅建平关于我国人工智能发展的观点，可以归纳如下：

一、我国人工智能发展现状

1. 跻身世界人工智能第一方阵

• 近年来，我国人工智能相关领域发展取得了显著进步，已经成功跻身世界人工智能的第一方阵。这一成就体现了我国在人工智能技术研发、应用推广以及产业生态构建等方面的综合实力。

二、存在的问题与挑战

1. 原始创新能力依然不足

• 尽管我国人工智能发展整体势头强劲，但梅建平也指出，我们的原始创新能力依然不足。这主要体现在以下几个方面：

• 关键核心技术差距：与世界先进水平相比，我国在人工智能前沿理论、基础算法、计算框架、基础软硬件等方面还存在一定差距，有的地方差距还比较大。

• 自主创新能力弱：自主提出科学问题和有效解决实际产业问题的能力较弱，在创新的源头上未能掌握先机。

• 技术研发与产业发展协同性差：技术研发与产业发展的协同能力还不够强，影响了科技成果的快速转化和产业化进程。

三、应对策略与建议

1. 加大投入，提升研究能力

• 在人工智能前沿理论、基础算法、计算框架、基础软硬件等方面持续加大投入，推动我国人工智能技术研究和应用研究能力的提升，实现关键领域的重大技术突破。

2. 打造新型产学研联合创新生态

• 树立全球视野，坚持合作思维，发挥我国体制优势和市场优势，促进全社会技术、资本、人才等创新要素的高效流通和融合。通过打造新型产学研联合创新生态，加快促进科技成果的落地生根。

3. 加强人工智能应用示范

• 在制造、农业、医疗、教育等重点领域打造一系列智能化示范应用，加快推进人工智能与实体经济的深度融合。通过AI+产业的模式，为经济社会高质量发展添薪蓄力。

4. 推动人才机制创新

• 充分发挥企业主体作用，建设多层次、高水平的人才队伍，支撑我国人工智能领域可持续发展。通过人才机制创新，夯实创新发展的人才基础。

四、总结与展望

梅建平的观点反映了我国人工智能发展的现状与挑战，同时也为未来的发展指明了方向。在继续巩固和提升我国在全球人工智能领域地位的同时，我们需要更加注重原始创新能力的培养和提升，加强关键核心技术的研发和应用，推动产学研深度融合和科技成果转化，为我国经济社会的高质量发展提供强有力的支撑。