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凌华科技推出紧凑型SMARC AI模块驱动工业边缘的人工智能应用

来源: 中电网
2021-03-19
类别:新品快报
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文章创建人 拍明

原标题:凌华科技推出紧凑型SMARC AI模块驱动工业边缘的人工智能应用

凌华科技推出的紧凑型SMARC AI模块,是专为驱动工业边缘的人工智能应用而设计的。以下是对该模块的详细介绍:

一、产品概述

凌华科技作为全球领先的边缘计算解决方案提供商,推出了首款搭载恩智浦半导体新一代i.MX 8M Plus SoC的SMARC 2.1版AI模块(AI-on-Module,AIoM),即LEC-IMX8MP。该模块在紧凑型设计中集成了恩智浦半导体的NPU(神经处理单元)、VPU(视频处理单元)、ISP(图像信号处理)和GPU(图形处理单元)计算,适用于面向未来的工业AIoT/IoT、智能家居、智慧城市等人工智能应用。

二、主要特点

  1. 高性能计算

    • 强大的四核Arm Cortex-A53处理器配备NPU,运行频率高达1.8 GHz。

    • 可为边缘机器学习推理提供高达2.3 TOPS(万亿次运算)的算力。

  2. 丰富的接口和连接性

    • 支持LVDS/DSI/HDMI显示输出。

    • 提供双CAN总线、USB 2.0/USB 3.0、双GbE端口(其中一个支持TSN)和音频接口I2S。

    • 功率范围通常低于6瓦。

  3. 工业级耐用性

    • 坚固型设计可支持-40°C至+85°C的工作温度范围。

    • 防高度冲击且耐振,可满足严苛的工业应用对可靠性的要求。

  4. 软件可移植性和灵活性

    • 为Debian、Yocto和安卓提供标准BSP支持,包括MRAA硬件抽象层(HAL)。

    • 工程师可将在Raspberry Pi或Arduino环境中编写的模块、传感器HAT和端口代码转化为I-Pi。

  5. 机器学习软件支持

    • 恩智浦半导体eIQ机器学习软件可基于CPU内核、GPU内核和NPU进行连续推理。

    • 支持Caffe、TensorFlow Lite、PyTorch和ONNX模型。

    • 支持MobileNet SSD、DeepSpeech v1和分段网络等模型。

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三、目标应用

LEC-IMX8MP SMARC 2.1模块的目标应用包括:

  1. 智能家居和家居自动化:通过集成机器学习和智能传感技术,实现家居设备的智能化控制和自动化管理。

  2. 智慧城市:支持城市基础设施的智能化升级,如智能交通、智能安防等。

  3. 物流:提高物流效率,实现货物的智能化追踪和管理。

  4. 医疗诊断:辅助医疗设备进行智能化诊断和分析。

  5. 智能楼宇:实现楼宇设备的智能化管理和节能优化。

  6. 智能零售:提升零售体验,实现智能化库存管理和客户分析。

  7. 工业IoT:包括机器视觉、机器人技术和工厂自动化等应用,提高生产效率和质量。

四、产品优势

  1. 集成度高:在紧凑型设计中集成了多种计算单元,降低了系统复杂度和成本。

  2. 高性能和低功耗:提供强大的算力同时保持低功耗特性,适合边缘计算环境。

  3. 软件生态丰富:支持多种操作系统和机器学习框架,便于开发者进行快速开发和部署。

  4. 工业级耐用性:满足严苛的工业应用要求,确保系统的稳定运行。

综上所述,凌华科技推出的紧凑型SMARC AI模块LEC-IMX8MP,凭借其高性能、丰富的接口和连接性、工业级耐用性以及软件可移植性和灵活性等特点,成为驱动工业边缘人工智能应用的理想选择。


责任编辑:David

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