原标题：你知道机器视觉检测技术吗?机器视觉检测技术有哪些分类?

机器视觉检测技术是一种利用光学成像、数字信号处理和计算机技术模拟人类视觉功能，对目标物体进行自动检测和分析的技术。这种技术包括图像采集、预处理、特征提取、分类识别等多个环节，能够完成对物体尺寸、形状、颜色等属性的精确判断与分类。关于机器视觉检测技术的分类，可以从多个角度进行划分：

一、按检测功能分类

1. 定位：机器视觉系统能够识别并确定目标物体在图像中的位置。

2. 缺陷检测：检测目标物体表面或内部的瑕疵、缺陷、破损等。

3. 计数/遗漏检测：对目标物体进行数量统计，或检测是否有遗漏的物体。

4. 尺寸测量：测量目标物体的尺寸、形状等物理参数。

二、按安装的载体分类

1. 在线检测系统：通常安装在生产线或流水线上，对生产过程中的产品进行实时检测。

2. 离线检测系统：不直接与生产线相连，而是在生产流程之外对样品进行检测。

三、按检测技术分类

1. 立体检测功能：利用三维成像技术，对目标物体进行立体检测和分析。

2. 斑驳检测功能：检测目标物体表面的斑点、污渍、划痕等瑕疵。

3. OCR技术：光学字符识别技术，用于识别图像中的文字信息。

此外，机器视觉检测技术还可以应用于多个领域，如电子、汽车、食品、医药等行业的质量检测、安装检测、分拣等。在实际应用中，机器视觉检测系统能够消除瑕疵、含糊、碎屑或凹陷等商品缺陷，提高产品质量和生产效率。

综上所述，机器视觉检测技术具有多种分类方式，每种分类方式都对应着不同的应用场景和技术特点。在实际应用中，需要根据具体需求选择合适的机器视觉检测技术和系统。