传感器的精度和测量误差有密切的联系。精度是传感器测量结果的可靠程度，是测量中各类误差的综合反映。具体来说，这种联系体现在以下几个方面：

一、定义上的关联

1. 精度：指传感器测量结果的准确程度，通常表示为测量值与真实值之间的接近程度。精度越高，表示测量结果越接近真实值。

2. 测量误差：指传感器测量值与真实值之间的差异。测量误差越小，表示测量结果越准确。

二、关系上的体现

1. 误差影响精度：测量误差是评价传感器精度的重要指标。误差越小，说明测量结果越接近真实值，传感器的精度越高。反之，误差越大，传感器的精度越低。

2. 精度反映误差：传感器的精度可以通过测量误差来反映。在实际应用中，通常通过多次测量并计算误差的平均值或标准差来评估传感器的精度。

三、计算上的联系

传感器的精度通常可以通过允许最大误差的绝对值与满程测量范围的比值来计算，即：精度=允许最大误差的绝对值/满程测量范围×100%。这个计算结果反映了传感器在整个测量范围内的误差分布情况，从而可以评估其精度水平。

四、影响因素的共性

影响传感器精度的因素（如灵敏度、线性度、分辨率、环境因素等）同样也会影响测量误差的大小。例如，灵敏度越高、线性度越好、分辨率越高的传感器，其测量误差通常越小，精度越高。而环境因素（如温度、湿度、振动等）的变化也可能导致测量误差的增加，从而降低传感器的精度。

综上所述，传感器的精度和测量误差在定义、关系、计算和影响因素等方面都存在密切的联系。因此，在评估传感器的性能时，需要综合考虑其精度和测量误差等指标，以确保测量结果的准确性和可靠性。