矩形系数越小，并不意味着滤波器就越好，而是需要根据具体的应用需求和系统环境来权衡。以下是对矩形系数与滤波器性能关系的详细分析：

一、矩形系数与频率选择性

矩形系数是衡量滤波器频率选择性能的一个重要指标。它反映了滤波器通带与阻带之间的过渡区域宽度，即频率响应曲线的陡峭程度。较小的矩形系数意味着滤波器在通带和阻带之间的过渡更加迅速，能够更有效地抑制干扰信号，从而提高频率选择性。

二、矩形系数与滤波器设计

在设计滤波器时，矩形系数是一个需要重点考虑的因素。通过优化滤波器的结构、选择合适的压电材料和制造工艺等手段，可以降低滤波器的矩形系数，从而提高其滤波性能。然而，这并不意味着矩形系数越小就越好，因为过小的矩形系数可能会带来其他方面的问题，如滤波器对噪声和干扰的敏感性增加，以及滤波器的稳定性和可靠性降低等。

三、矩形系数与应用需求

在实际应用中，矩形系数的大小需要根据具体的应用需求和系统环境来权衡。例如，在无线通信系统中，为了提高信号的抗干扰能力和传输质量，通常需要选择具有较小矩形系数的滤波器来抑制干扰信号。然而，在某些对噪声和干扰不太敏感的场合，如音频信号处理中，则可以适当放宽对矩形系数的要求，以降低成本和提高滤波器的稳定性。

四、综合考虑

因此，在评价滤波器性能时，不能仅仅依据矩形系数的大小来判断滤波器的好坏。而是需要综合考虑滤波器的各项性能指标，如通带波纹、阻带衰减、群延迟等，以及滤波器的成本、稳定性和可靠性等因素。同时，还需要根据具体的应用需求和系统环境来选择合适的滤波器类型和参数。

综上所述，矩形系数越小并不意味着滤波器就越好，而是需要根据具体的应用需求和系统环境来权衡。在选择和设计滤波器时，需要综合考虑多项因素，以确保滤波器能够满足实际应用的需求并具有良好的性能表现。