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技术回顾 2022:我们不能回去(我们为什么要回去?

来源:
2023-01-05
类别:业界动态
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文章创建人 拍明芯城

  作为你们中任何已经看过我的前身的人”2023 展望未来“文章可能还记得,我们故意颠倒了这两篇年终文章的顺序,从这个序列开始。这一次,我将回顾 2022 年;对于任何历史爱好者,以下是我之前的回顾 2019 和 2021 (我们跳过了 2020 年)。

  我以为我会从得分开始 我一年前写的,当时预测来年:

  持续的COVID-19问号

  深度学习的寒武纪时刻

  建筑的持续重要性

  开源处理器在阳光下的时间

  远程工作的常态化(以及“大辞职”的余震)

  元宇宙开始骚动

  自主性缓慢加速

  电池变得越来越密集,越来越丰富,越来越便宜

  太空旅行变得司空见惯

  也许我只是有偏见,但我认为我已经钉住了他们所有人;在评论中让我知道您的意见。在接下来的部分中,我将进一步阐述其中的一些主题,并就其他主题进行说明: 不 做出我一年前的预测,但最终特别有影响力(当然,恕我直言)。

  供应链救济(在一定程度上)

  那些读过我的人 11月下旬发布的2023年预测 知道我已经从前瞻性的角度触及了供应链主题。但是后视视角呢?我的结论好坏参半。至少在某种程度上,我们是 比一年前更好,特别是如果你 不是低容量的业余爱好者,以及在需求消散助推助供应增强的领域。在后一种情况下,我说的是图形卡,例如,到 2022 年初,它仍然存在 基本上不可用.

  一切都变了 然而,在今年晚些时候,当加密货币市场经历了几次显着的波动时。第一 以太坊从工作量证明转向权益证明,消除了对主要基于 GPU 的“矿工”的需求,并在此过程中幸运地将能耗降低了 99.95%(请注意,以太坊基金会估计)。以太坊不是 只 加密货币,但它是最大的货币之一(甚至不包括“分叉”和变体)。由此产生的对GPU的持续需求影响,更不用说eBay和其他地方出售的二手显卡的供应量几乎立即增加,是 显著的.最近,加密货币的价值也急剧下降,这是衡量 对其未来生存能力的怀疑增加,受以下因素的推动 破产申请和随后的行政起诉 在交易所FTX。这些低迷以及能源成本的增加已经 在很大程度上消除了任何挥之不去的“利润动机” 对于剩余工作量证明加密货币的“矿工”。

  

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  当然,其他通常用于其他系统设计的PC构建块组件在过去一年中也经历了显着的价格下调。例如,CPU现在的价格通常为(如果不是低于)建议零售价...当他们的供应商是 愿意卖掉它们那是。我还估计,半导体存储器,包括易失性(DRAM)和非易失性(闪存),目前的每比特成本至少是一年前的一半,因为这些和其他商品IC。 从约束周期到供应过剩周期的过渡.综上所述,很少或唯一来源的 IC,尤其是那些采用特种半导体工艺制造的 IC,仍然供不应求,导致(例如)整个 2022 年汽车生产线持续关闭(预计至少在明年会持续下去).

  显然,当我们退出 2022 年时,我们并没有“走出困境”;在许多方面,我们几乎没有踩水,如果不是再次被水流反向推动的话。我在这里说的是两个主要因素:政治和流行病。对于第一点,相当大比例的芯片是在亚洲制造、封装和测试的,特别是台湾和韩国。 中国在2022年剑拔弩张 令海峡两岸的台湾和世界上其他依赖台湾的人感到不安。与此同时,韩国好战的北方邻国 2022年发射了至少90枚弹道导弹和其他导弹...我在12月中旬写这些话,所以这一年还没有结束。最后,说到中国,该国领导层最近似乎 放弃了 上 长期的“零新冠”愿望,导致 不可避免的广泛感染爆发 再加上有限的疫苗供应和有效性,有可能 阻碍中国持续的能力 自 大批量生产系统产品.

  正在进行的(尽管速度在放缓)光刻技术的进步

  说到台湾(领先的代工厂台积电总部等)和韩国(大型铸造厂三星等的大本营)...在我的 2021年回顾展,我写道:

  如果历史上的光刻改进速度在过去一年多的时间里保持稳定,那么它至少必须在一定程度上支持前面提到的供应链中的半导体晶圆制造环节,因为有可能将越来越多的晶体管挤压到每个晶圆上(因此也是由这些晶体管构建的芯片,在一定程度上被不断增加的每芯片设计复杂性所抵消)。

  我继续一年前的报道,提供了英特尔、三星和台积电的例子,其中历史上的光刻技术进步节奏似乎是。 不 保持稳定,但反而放慢速度。最近,在我的报道中 苹果于 2022 年 9 月发布其各种 iPhone 14 产品,我假设(注意到这次只有“Pro”智能手机获得了基于最新台积电光刻技术的最新SoC),“这一代iPhone更有限的处理器发展是否反映了最新一代台积电处理能力(和/或产量)的受限?甚至 更多 最近,我怀疑的是 至少有点可信的谣言 建议,与 5 纳米制造的 M1 SoC 代一样,包括:

  这 基础 M1,包含 1600 万个晶体管、4 个“性能”和 4 个“效率”CPU 内核,以及多达 8 个 GPU 内核

  这 M1 专业版,包含 337 亿个晶体管、8 个“性能”和 2 个“效率”CPU 内核以及多达 16 个 GPU 内核

  M1 Max,包含570亿个晶体管,八个“性能”和两个“效率”CPU内核,以及多达32个GPU内核,以及

  这 M1 超强,一种基于中介层的方法,可在一个封装中配接两个 M1 Max 芯片

  据报道,M2 SoC一代最终也将只包括四个成员。缺失 - 据说是由苹果和代工合作伙伴台积电共同的愿望,以最大化可用晶圆厂产能 - 将是 声称最初计划 四芯片M2“Extreme”,针对基于“Apple Silicon”(即Arm)的继任者,以取代当今采用英特尔技术的高端Mac Pro。此外,迄今为止,只有包含 2000 万个晶体管的基础 M2 家族成员在“2ND--Gen 5 nm“过程和年代 2022 年 6 月发布会,可用。更一般地说,甚至 最慷慨的解释 苹果的原版”产品线在两年内完成向 Apple 芯片的过渡“的预测在这一点上是似是而非的。

  

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  我提出所有这些并不是为了特别挑剔苹果;相反,我的观点是展示苹果和台积电作为成本和产量挑战不断增加的案例研究示例。 整个行业都面临着越来越小的平版印刷.虽然有些人声称,例如英伟达首席执行官黄仁勋最近的声明”摩尔定律已死“,(恕我直言)既自私又过于戏剧化,他们不是 完全 离基。进一步的改进可能需要技术创新(至少在过去一年中已经进行了至少在某些情况下),超越了晶体管尺寸收缩,我们迄今为止主要依赖晶体管尺寸收缩,例如:

  单封装、多芯片配置 “缝合”在一起,然后从那里通过(双关语)基于基板的高速互连连接到外部世界

  3D晶体管结构 和多晶体管垂直堆叠

  更具异国情调的制造材料,两者都 独立并与传统芯片混合和

  更智能地利用可用的晶体管预算(下一节将详细介绍)

  顺便说一句,在我写这些话之前不久, IEEE频谱 发表了一系列与 2022 年的 75 相关的文章千 晶体管周年纪念日,其中 我提请你注意.

  协处理器脱颖而出

  说到M1 SoC系列,上一节的“更智能地利用任何可用的晶体管预算”的角度需要更深入的讨论。例如,看看M1 Pro模头显示在 苹果 2021 年 10 月发布会:

  

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  “效率”和“性能”CPU 内核的功能及其相关的 L2 缓存块可能很明显,GPU 内核的作用也是如此。也就是说,请记住,GPU 集成是一个相对较新的现象;AMD推出了其首款APU(加速处理单元),仅在同一芯片上结合了CPU和GPU。 十多年前例如。标记为“SLC”的块是指 CPU 和 GPU 子系统共享的 L3“系统级缓存”;与它们一起的是功能相关的系统DRAM控制器(直到最近,还是在独立的核心逻辑芯片中,而不是与CPU集成)。

  但是那个“16核NPU”呢?这是神经网络推理处理核心,它的存在不仅限于苹果自己的SoC。例如,谷歌, 嵌入自己的以深度学习为中心的 TPU(张量处理单元) 在其 Pixel 6 和 7 智能手机系列中的应用处理器中,联发科和高通在 SoC 中包含推理处理子系统,它们更广泛地授权给智能手机和其他系统 OEM。当然,现代SoC中还集成了许多其他协处理器,Apple没有费心在M1 Pro芯片上标记它们,因为它们太小和/或太专有:ISP(图像信号处理器),用于编码和解码音频和视频的加速块(英特尔最新的GPU的增强AVI视频编码是一个 显著进步例如)、传感器融合协处理器、显示控制器等。

  对我来说同样有趣的是,不仅包括哪些协处理器,而且 它们是如何实现的.这里的基本权衡是在高功能柔性硅与效率更高但灵活性较低的专用功能硅(不幸的是,其功率和硅面积消耗也相对较高)与效率更高但灵活性较低的专用功能硅之间进行权衡。以新视频编解码器的编码和解码为例:在其发展和行业标准化的早期(当然,如果特定编解码器长期保持专有),它通常在FPGA门中实现(AMD最近姗姗来迟的结论。 收购赛灵思,跟随英特尔过去收购Altera的脚步,在这方面值得注意)或在CPU和/或DSP内核上运行的代码。随着可用编解码器实现选项的演变和整合,定制功能处理器应运而生,以解决这项任务。最终,一旦编解码器成熟,最高效率的“硬连线”实现就会占主导地位。

  重申我之前的观点,这种对主系统 CPU 集群周围协处理器的依赖只会变成 更多 随着在SoC中实现每个晶体管的成本进一步飙升,未来至关重要。也就是说,这些协处理器不一定与CPU集成在同一芯片上,特别是如果它们会显着膨胀晶体管数量和/或如果它们需要与CPU使用的制造工艺不同的制造工艺。相反,它们可以采用MCM(多芯片模块)或多芯片封装的形式。

  拥抱电动汽车(和其他电池供电设备)

  二十多年后 电子报 出版了我的 通用汽车前期EV分析1电动汽车 谢天谢地(最后) 绝对是“热的”(不,我不是指它们在事故发生后起火的倾向,并且在 某些其他情况).我做出这一观察不仅基于当前事件,而且(可以说更重要的是)制造商的长期投资赌注。例如,就在两天前(当我在 12 月下旬写下这些话时),奥迪表示它会 将全球所有现有生产工厂转换为生产电动汽车 到最后 这 十 年。同一天, 美国邮政服务 宣布 从2026年开始,它将仅购买电池供电的邮件递送车辆,带有 预计到 2028 年将收购 66,000 辆.而在12月初,特斯拉姗姗来迟地开始了 运送其电动半成品,百事可乐是第一个接受者,特斯拉估计,仅在 2024 年,它就会迅速生产 50,000 辆汽车。

  电气化不仅仅是 四轮 车辆。我和妻子居住的路从另一条路分叉而来,十字路口两边都是陡峭的山丘。这种地形现实意味着除了 真 短(或替代 真 重复的来回)骑自行车涉及一些漫长而艰苦的攀登。所以,在我们最近的结婚纪念日,我决定送我妻子一辆电动自行车。我准备在礼物上花几千美元,但当你肯定 仍然可以这样做 如果你愿意(或者 解决 DIY 转换问题 的 现有自行车),我很高兴最终只花了 500 多美元,但最终仍然得到了一个 完全足够的采集结果:

  然而, 注意火灾潜力 (更多覆盖范围) 如果你跟随我的脚步(或者,如果你愿意,轮胎轨道)。

  这个案例研究例证了一个趋势,即 一年前触及 和 首次注意到于2018年年中:

  车辆驱动电池[编者注:和电机]的进步将为许多其他技术应用带来辅助利益,其中一些甚至还没有被考虑过(远未实施)。

  这只是过去一年众多趋势的例子之一,还包括 功能越来越丰富、更轻、更小、更低成本 无人 机 吹捧更长的充电间隔运行寿命,以及 甚至船.综上所述,至少有两个值得注意的因素值得考虑作为任何”非理性繁荣“你现在可能感觉(从而也解释了为什么至少有一些汽车制造商 对冲他们的电动汽车赌注,例如)。

  第一种是公路和(最终)空中和水上旅行车辆的共同点,涉及 充电站的覆盖范围和兼容性、寻址(以及需要 充电时间越来越快但更安全,由 快速交换功能)那些有”范围焦虑".至少现在,相对普遍 特斯拉的增压器网络 是公司不常讨论但仍然显着的优势。虽然 特斯拉今年早些时候表示 它将开源其充电系统并将其网络(通过适配器)解锁到其他制造商的车辆,同时签署 美国基础设施投资和就业法案,目前尚不清楚,至少对这位编辑来说,特斯拉的竞争对手中有多少会接受这个提议,而不是 用自己的方法单打独斗 追求 竞争隔离推动的领导力.

  另一个值得注意的警告涉及制造高密度可充电电池所需的原材料的稀有性,因此成本增加。我最近经历了这种现象的辅助结果;我买了 打折中 两打 Eveready 劲量终极 AA 电池,售价 54.99 美元 (现在它们的价格通常比这高~50%)。不幸的是,我的 闪烁室外安全摄像头 不会在传统的 AA 上运行(尽管幸运的是它们运行了 长 在这些更昂贵的替代方案上的时间)。双重不幸的是,这些相同的电池花费了我大约 50% 最后 时间我买了一堆。为什么?我怀疑,其中一些原因是我在圣诞节前不明智地购买了它们,当时世界各地的许多父母也在购买用于孩子玩具的动力电池(供需,不知道)。部分原因可能是因为尽管这些电池是一次性使用的,但它们仍然基于与可充电锂离子电池相同的日益稀缺的锂。

  除非 发现巨大、具有成本效益的新锂矿床 在世界的某个地方,我们将需要依靠另外两个额外的需求缓解变量:

  突破 非锂基电池替代品和

  低成本、高产量电池 原料回收

  让我们看看我们在一年内(或者更现实地说,十年)的情况,好吗?有关该主题的更多信息,我将再次引用(不同的) 最近的系列文章在 IEEE频谱.

  总之...

  像往常一样,我最初计划在这篇文章中涵盖一些额外的主题,例如:

  新冠肺炎 (和 其他病毒)状态和趋势(超出我在供应链部分中已经提到的范围)及其 对远程的影响 和 “混合”工作 (更不用说 一般工作)

  元宇宙和

  车辆自主性

  但是(也)像往常一样,我最终得到了更多的东西,我 想 写比我有一个合理的字数预算来这样做。将近 3,000 字,我将克制自己并总结,保存其他主题(以及我在这里探索的主题的更新)以备来年推出的专用博客文章。在评论中让我知道您对我的热门主题选择的看法,以及您的列表会是什么样子!

  —布莱恩·迪珀特 是边缘人工智能和视觉联盟的主编,BDTI的高级分析师和该公司在线通讯InsideDSP的主编.


责任编辑:David

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