原标题：边缘计算推动工业垂直领域的 IT/OT 融合

边缘计算作为一种新兴的计算模式，正在推动工业垂直领域的IT（信息技术）与OT（运营技术）的融合。以下是关于这一趋势的详细分析和归纳：

1. 边缘计算的定义与特点：

• 边缘计算是一种将计算和数据存储能力推向网络边缘的技术，即设备或数据源头附近。这种计算模式能够减少数据传输延迟，提高数据处理效率，并降低对网络带宽的依赖。

2. 边缘计算在IT/OT融合中的作用：

• 提高数据处理效率：传统上，工业数据通常传输到中央服务器进行处理，这会导致数据传输延迟和带宽压力。边缘计算通过在数据源附近进行处理，显著减少了数据传输量和延迟，从而提高了数据处理效率。

• 优化网络带宽使用：边缘计算通过本地数据处理和存储，减少了对中心化服务器的依赖，降低了网络带宽的需求。这对于偏远地区或网络条件较差的工业环境尤为重要。

• 增强数据安全性：边缘计算将敏感数据保留在本地，减少了数据在传输过程中被截获或篡改的风险。此外，边缘设备通常具有更高级别的物理安全性，进一步增强了数据的安全性。

1. 边缘计算推动IT/OT融合的具体案例：

• BC Machining提高机器利用率：BC Machining通过使用边缘计算技术，在一周内就实现了对机床数据的采集和人机界面的连接。通过实时数据分析和监控，BC Machining成功提高了机器的利用率，并优化了生产过程。

• 预测性维护策略：某生产机械零件的承包商通过集成使用工业边缘硬件和传感器，实现了对机器振动和工作速度的实时监控。利用收集的数据和基准数据，制造商能够预测机器故障，并制定预测性维护策略，从而大幅减少了计划外停机时间。

2. 边缘计算推动IT/OT融合的影响：

• 提升生产效率：通过实时数据分析和监控，企业能够更准确地掌握生产状况，优化生产流程，提高生产效率。

• 降低运营成本：边缘计算减少了数据传输量和带宽需求，降低了网络成本。同时，通过预测性维护等策略，企业能够降低设备故障率和维护成本。

• 增强企业竞争力：通过IT/OT融合，企业能够更快速地响应市场变化，提高产品质量和服务水平，从而增强企业竞争力。

综上所述，边缘计算通过提高数据处理效率、优化网络带宽使用和增强数据安全性等方式，推动了工业垂直领域的IT/OT融合。这种融合不仅提升了生产效率、降低了运营成本，还增强了企业的竞争力。随着技术的不断发展，边缘计算将在更多工业领域发挥重要作用。