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Kneron KL520 AI SoC的介绍、特性、及应用

来源: 华强商城
2022-07-29
类别:技术信息
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文章创建人 拍明芯城

原标题:Kneron KL520 AI SoC的介绍、特性、及应用

Kneron KL520 AI SoC是耐能公司开发的一款专为智能家居和物联网应用设计的AI系统级芯片(SoC)。它结合了专有的软件和硬件设计,创造了一个高效且超低功耗的神经处理单元(NPU),旨在提供设备上的边缘人工智能和机器学习。

特性

  1. 高效能低功耗:KL520的最大频率为300 MHz,峰值吞吐量可达345 GOPS(每秒十亿次操作),同时保持了较低的功耗,平均功耗仅为380mW(在特定应用中可能有所不同)。

  2. 动态调整功能:KL520的设计允许芯片根据应用程序的需要动态调整其功能,以达到最大的效率。

  3. 可重构架构:该芯片的可重构架构允许它根据不同的应用程序运行几种不同的卷积神经网络(CNN),而不考虑其内核大小、架构需求或输入大小。

  4. 神经网络压缩技术:KL520还配备了一项专有的压缩技术,可以将一个大型人工智能神经网络压缩到一个非常小的空间,在Edge设备上处理,而不牺牲大量的功率。

  5. 硬件支持:KL520配备了32MB或64MB SIP SRAM,16位LPDDR2-1066内存,以及高达64MB SPI NOR Flash。它还支持CMSIS RTX操作系统。

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应用

  1. 智能家居:KL520的3D AI解决方案,结合3D感测技术,可用于智能门锁、门禁管理、访客管理、会议室管理等场景,提供高安全性和高精准度的脸部辨识方案。

  2. 物联网设备:该芯片可广泛应用于摄像机、无人机、智能家电和机器人等物联网设备,实现边缘AI计算。

  3. 人脸识别:KL520与3D结构光模组结合,可精准判读人脸立体深度,将AI人脸识别推进至3D图像识别领域。

Kneron KL520 AI SoC凭借其高效能、低功耗和灵活的可重构架构,为智能家居和物联网应用提供了强大的边缘人工智能和机器学习计算能力。


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标签: 神经处理单元

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