原标题：STMicroelectronics NanoEdge AI Studio 现在支持智能传感器中的设备端学习和推理

STMicroelectronics NanoEdge AI Studio确实支持智能传感器中的设备端学习和推理。以下是关于NanoEdge AI Studio在这方面的详细信息和特点：

1. 设备端学习：

• NanoEdge AI Studio的最新版本扩展了其机器学习工具的功能性，使得AI人工智能模型能够直接在智能传感器上学习。这意味着开发人员可以将推理任务分配给系统微控制器（MCU）和内置ISPU（嵌入式智能传感器处理单元）的传感器等多个设备，从而显著降低应用功耗。

• 在执行事件检测任务时，内置ISPU的常开传感器的功耗非常低，仅在传感器检测到异常时才会唤醒MCU。这种低功耗特性使得NanoEdge AI Studio在智能传感器应用中具有显著优势。

1. 推理能力：

• NanoEdge AI Studio可以在同一设备上进行学习和推理，无需将数据传到云端。这种能力使得它特别适用于那些需要快速响应和实时处理的应用场景，如工业或家用电器的预测性维护、安全问题的检测等。

• 该工具能够基于CPU、内存、传感器等基本规格参数，搜索并生成一个最合适的基于STM32的NanoEdge AI库，开发人员可以直接将其集成到自己的嵌入式应用程序中。

2. 技术特性：

• NanoEdge AI Studio提供了完整的端到端自动化开发流程，大幅简化了高性能AI算法的开发过程，如异常检测、分类和回归等。

• 它支持多种操作系统，包括Windows和Linux Ubuntu，为开发人员提供了灵活的开发环境选择。

• 该工具还支持增量学习，为没有训练完的模型完成训练增加了额外的灵活性。

3. 应用范围：

• NanoEdge AI Studio的应用范围广泛，包括工业或家用电器的预测性维护、安全问题的检测、物品/人计数等。这些应用都需要快速、准确的数据处理和决策能力，而NanoEdge AI Studio正是为此而生。

综上所述，STMicroelectronics NanoEdge AI Studio通过支持智能传感器中的设备端学习和推理，为嵌入式AI开发者提供了独特且强大的支持。