原标题：英特尔携手百度飞桨深化开源合作

英特尔携手百度飞桨深化开源合作，这一合作在多个方面取得了显著成果，并持续推动人工智能技术的发展和生态的共建。以下是对这一合作的详细分析：

一、合作背景与目的

随着人工智能技术的快速发展，英特尔和百度作为科技实力雄厚、生态系统强大的高科技企业，都致力于通过丰富的技术资源支持和完善的软硬件产品组合为开发者社区注入动能，帮助开发者高效便捷地完成深度学习技术的开发。因此，双方携手深化开源合作，旨在共同推动人工智能技术的创新与发展，构建更加开放、共享的生态体系。

二、合作内容与成果

1. 技术融合与优势展示

• 在Wave Summit+深度学习开发者峰会等活动中，英特尔与百度飞桨全面展示了英特尔OpenVINO™工具套件与百度飞桨PaddlePaddle深度学习框架深度融合的技术优势与生态优势。这一融合不仅为开发者提供了更加便捷的开发工具，还推动了AI技术的广泛应用和落地。

2. 开源生态建设

• 双方共同强调了共促开源生态建设的承诺，通过举办“飞桨黑客马拉松”等大赛，吸引众多开发者参与，共同打造优质开源技术，构建开放协作的氛围。这些活动不仅激发了开发者的创新热情，还促进了开源技术的交流与共享。

1. AI人才培养

• 英特尔与百度飞桨还致力于助力复合型AI人才培养，通过提供全面的技术培训与动手实践机会，帮助开发者基于双方的工具平台快速实现AI创意。这一举措为AI领域的发展培养了更多高素质的人才。

2. 模型构建、优化与部署

• 通过PaddlePaddle与OpenVINO™工具套件，开发者可实现AI模型的快速构建、优化与部署。双方不仅为开发者提供海量的产业级开源模型库，还已验证并支持多个飞桨PaddlePaddle模型及算子，覆盖检测、分类、语义分割以及光学字符识别(OCR)等多个领域。

3. 硬件生态共创计划

• 英特尔与百度还联合发起了飞桨+文心大模型硬件生态共创计划，旨在进一步拓展双方在大模型领域的合作，并构建更加高效、完整的AI生态。这一计划将推动大模型在边缘部署的实现，优化边缘推理和操作流程。

三、合作意义与影响

英特尔与百度飞桨的深化开源合作对于推动人工智能技术的发展和生态的共建具有重要意义。通过技术融合、开源生态建设、AI人才培养以及模型构建、优化与部署等方面的合作，双方不仅为开发者提供了更加便捷的开发工具和丰富的资源支持，还促进了AI技术的广泛应用和落地。这一合作不仅有助于提升我国在人工智能领域的核心竞争力，还将为全球AI技术的发展和生态的共建贡献重要力量。

综上所述，英特尔与百度飞桨的深化开源合作是一项具有重要意义和深远影响的举措。双方将继续携手共进，共同推动人工智能技术的创新与发展，为构建更加开放、共享的生态体系贡献力量。