原标题：消息称 Facebook 正自主研发全新机器学习芯片

关于Facebook正自主研发全新机器学习芯片的消息，以下是根据现有信息的详细回答：

一、研发背景与目的

Facebook正在自主研发全新的机器学习芯片，这一举措主要是出于以下考虑：

1. 节省服务器成本：通过自主研发芯片，Facebook可以优化其数据中心的处理能力，从而降低对外部芯片供应商的依赖，进而节省成本。

2. 提高处理效率：机器学习芯片在处理特定任务（如内容推荐和视频转码）时，相比通用芯片具有更高的效率和性能。这有助于提升Facebook的应用性能，改善用户体验。

3. 减少碳排放：转向定制芯片有助于Facebook减少其数据中心的碳足迹，符合当前环保和可持续发展的趋势。

二、研发进展与成果

1. 芯片类型：Facebook正在开发的机器学习芯片主要包括两种类型：一种用于优化视频转码，以提升用户观看视频的体验；另一种则主要用于内容推荐等机器学习任务。

2. 合作与独立开发：在研发初期，Facebook曾与英特尔、高通和博通等芯片公司合作，开发用于推理和视频转码的半定制ASIC芯片。然而，目前Facebook正在独立开发这些芯片，没有外部公司的直接参与。

3. 并行使用：新开发的芯片将与Facebook数据中心现有的半定制芯片一起使用，而不是完全替代后者。这种并行使用的策略有助于确保系统的稳定性和性能。

三、未来计划与展望

1. 个人计算设备：除了数据中心芯片外，Facebook还在为个人计算设备（如Oculus虚拟现实头显）设计芯片。这表明Facebook在自研芯片领域的布局正在不断扩大。

2. 芯片设计中心：据报道，Facebook计划在以色列建设一个芯片设计中心，以进一步推动其自研芯片的研发工作。

3. 行业影响：Facebook的自研芯片举措不仅有助于提升其自身的技术实力和竞争力，还可能对整个科技行业的芯片布局产生深远影响。随着越来越多的大型科技公司开始自研芯片，整个科技行业的芯片供应链可能会发生重大变化。

四、总结

Facebook正自主研发全新机器学习芯片，这一举措旨在提高数据中心的处理效率、降低服务器成本、减少碳排放，并提升用户体验。通过独立开发和与现有芯片的并行使用策略，Facebook正在稳步推进其自研芯片的研发工作。同时，Facebook还在为个人计算设备设计芯片，并计划建设专门的芯片设计中心以进一步推动研发工作。这些举措不仅有助于Facebook提升自身的技术实力和竞争力，还可能对整个科技行业的芯片布局产生深远影响。