原标题：英特尔招到图形技术大神，曾帮助英伟达开发 DLSS 技术

英特尔确实招揽到了一位在图形技术领域的重量级人物，他就是Anton Kaplanyan，他曾在英伟达（NVIDIA）工作，并帮助开发了深度学习超级采样技术（DLSS）。以下是关于这一事件的详细分析：

一、Anton Kaplanyan的背景与成就

1. 英伟达工作经历

• 时间：Anton Kaplanyan在英伟达的工作时间主要集中在2015年至2017年，为期两年多的时间。

• 贡献：在英伟达期间，他主要负责光线追踪（Ray Tracing）和深度学习超级采样技术（DLSS）方向的研究，并发表了相关的论文，为英伟达的技术发展奠定了重要基础。他的工作直接推动了DLSS技术的诞生和发展，这项技术通过深度学习算法，在保持图像质量的同时，显著提升了游戏的帧率，受到了广大玩家的好评。

2. 其他工作经历

• 在加入英伟达之前，Anton Kaplanyan还曾在Crytek工作，负责过《孤岛危机》系列游戏所使用的CryENGINE 3引擎的相关工作。这段经历使他在游戏技术和图形渲染方面积累了丰富的经验。

• 离开英伟达后，他加入了Facebook Reality Labs（原脸书的AR/VR部门），担任首席科学家，从事超级神经采样方面的研究。在Facebook的四年时间里，他继续深耕计算机图形学和神经渲染领域，为Facebook的AR/VR技术提供了有力支持。

二、加入英特尔的动机与影响

1. 动机

• 英特尔近年来在GPU领域持续发力，不仅加大了研发投入，还积极组建由技术大牛组成的高级人才团队。Anton Kaplanyan的加入，无疑是英特尔在GPU技术方面的一次重要补强。

• 英特尔正在研发基于机器学习的超采样技术XeSS（Xe Super Sampling），这一技术与英伟达的DLSS和AMD的FSR技术类似，旨在通过损失部分画质来大幅提升游戏帧率。Anton Kaplanyan在DLSS技术方面的丰富经验和深厚积累，将为英特尔XeSS技术的研发提供有力支持。

2. 影响

• Anton Kaplanyan的加入将显著提升英特尔在GPU技术方面的研发实力，尤其是在深度学习超级采样技术方面。这将有助于英特尔在未来的独立显卡市场中获得更多竞争优势。

• 随着Anton Kaplanyan的加入和XeSS技术的不断成熟，英特尔有望在游戏显卡市场与英伟达和AMD形成三足鼎立的局面。这将为消费者提供更多选择，并推动整个游戏显卡市场的技术进步和竞争升级。

三、总结

综上所述，英特尔招揽到Anton Kaplanyan这位图形技术大神，无疑是其GPU业务发展历程中的一个重要里程碑。Anton Kaplanyan在英伟达和Facebook的丰富经验和深厚积累，将为英特尔在GPU技术方面的研发提供有力支持，并有望推动英特尔在未来的独立显卡市场中获得更多竞争优势。