原标题：电动滑板车也搞“视觉识别”，瑞典一公司用 AI 防治“乱窜”现象

电动滑板车也引入了“视觉识别”技术，瑞典的Voi Technology公司便是一个典型的例子，他们利用AI技术来防治电动滑板车“乱窜”现象，具体体现在以下几个方面：

一、技术背景与目的

长期以来，电动滑板车因为人行道骑行不规范和停车混乱而遭到大量投诉。为了解决这一问题，Voi Technology公司与多家科技公司合作，引入了AI和计算机视觉技术，旨在检测电动滑板车何时离开道路并在人行道上行驶，以及车辆是否正确停放。

二、技术实现方式

1. 实时车道分割：

• Voi公司与爱尔兰的Luna Systems科技公司合作，利用实时车道分割技术（类似于高端汽车中的技术）来确定骑手的行驶是否遵守了当地交通规则。

• 该技术通过智能摄像系统和计算机视觉算法，能够识别骑行者的行驶路径，并在检测到违规行为时发出警报。

2. 自动减速机制：

• Voi还计划测试自动减速机制，如果检测到骑手在不正确的表面上或在人行道密集的区域行驶，电动滑板车将会自行减速行驶，以保障路人与骑行者的生命安全。

3. 停车算法：

• Luna的停车算法通过摄像头识别停车场所是否涂装有停车标识线或者停车围栏，并利用厘米级精确定位技术来定位车辆位置。

• 如果不是规划好的停车区，电动滑板车就会拒绝停车结账，从而杜绝乱停乱放现象。

三、试点项目与部署

1. 英国北安普敦试点：

• Voi Technology与Luna Systems在英国北安普敦市启动了世界上第一个大型电动滑板车计算机视觉试点项目。

• 该项目分两个阶段进行：第一阶段测试计算机视觉技术并收集数据；第二阶段在公共车队上安装摄像头并全面应用该技术。

2. 挪威奥斯陆试点：

• Voi还与物联网初创公司Drover AI合作，在挪威首都奥斯陆部署试点。

• 利用Drover AI的PathPilot AI技术，进一步优化定位系统和地理围栏功能，以规范骑手行为。

四、数据隐私与安全

• Voi公司强调，他们收集的数据主要记录电动滑板车的骑行方式和地点，不会透露有关骑手的姓名、联系方式、个人身份等隐私信息。

• 这些数据将与相关城市议会共享，用于改善交通管理和规划。

五、技术展望

随着技术的不断进步和应用的深入，电动滑板车的“视觉识别”技术有望在未来得到更广泛的应用。这不仅有助于提升城市交通管理水平，还能为骑行者提供更加安全、便捷的出行体验。同时，这也为其他微出行公司提供了有益的借鉴和参考。