原标题：Coral USB加速器的介绍、特性、及应用

Coral USB加速器是Google推出的一款硬件配件，旨在为用户的现有系统提供强大的机器学习（ML）推理能力。以下是对其的详细介绍：

一、介绍

Coral USB加速器内置了Edge TPU，一个由Google设计和构建的小型ASIC（专用集成电路），通过USB 3.0接口与主机系统连接，提供高性能的ML推理和低功耗的成本效益。这款加速器可以广泛集成到各种Linux系统中，包括Raspberry Pi等开发板，使得边缘设备能够以极高的速度运行机器学习模型。

二、特性

1. 高性能ML推理：

• Edge TPU专为加速TensorFlow Lite模型的高效运行而打造，每秒可执行高达数万亿次操作（TOPS），每个TOPS使用较低的功率。

• 支持以节能的方式执行先进的移动视觉模型，如MobileNet v2，实现高达100+ fps的推理速度。

2. 低功耗：

• Edge TPU的设计注重能效，使得Coral USB加速器在提供高性能的同时，保持较低的功耗，延长设备的电池寿命。

3. 易于集成：

• 通过USB 3.0 Type-C接口，可以轻松地将Coral USB加速器连接到任何支持Linux的系统上，包括桌面计算机、笔记本电脑和开发板等。

• 提供了丰富的开发资源和工具，包括SDK、示例代码和文档，方便开发者快速上手和进行定制化开发。

4. 兼容性：

• 完全支持MobileNet和Inception等流行的机器学习架构，同时也支持定制架构的开发。

• 与TensorFlow Lite紧密集成，使得开发者可以在TensorFlow中开发模型，然后将其编译并部署到Coral USB加速器上。

三、应用

1. 物联网（IoT）设备：

• Coral USB加速器可以集成到各种物联网设备中，如智能家居设备、智能传感器等，提供实时的机器学习推理能力。

• 通过边缘计算，减少了对云端的依赖，降低了延迟并增强了数据保密性。

2. 嵌入式AI应用：

• 在嵌入式系统中，Coral USB加速器可以提供强大的机器学习推理能力，支持各种复杂的AI应用，如图像识别、语音识别等。

• 适用于自动驾驶汽车、无人机、机器人等需要实时处理和决策的场景。

3. 原型设计和开发：

• 对于开发者而言，Coral USB加速器是一个理想的原型设计和开发工具。

• 它可以帮助开发者快速验证和优化机器学习模型，加速产品开发进程。

4. 教育和研究：

• Coral USB加速器也适用于教育和研究领域，为学生和研究人员提供了一个易于使用且功能强大的机器学习推理平台。

• 通过该平台，他们可以学习和探索机器学习算法和技术，进行各种实验和研究。

综上所述，Coral USB加速器以其高性能、低功耗、易于集成和兼容性等特性，在物联网、嵌入式AI应用、原型设计和开发以及教育和研究等领域具有广泛的应用前景。