原标题：与产业生态深度融合 英特尔携手德勤发布《中国成长型AI企业研究报告》

英特尔与德勤携手发布的《中国成长型AI企业研究报告》是一份具有深远意义的报告，它深入剖析了中国成长型AI企业的发展现状、挑战与机遇，以及它们与产业生态的深度融合。以下是对该报告内容的详细归纳：

一、报告背景与目的

• 背景：人工智能已经成为推动社会经济发展的重要力量，中国政府也高度重视人工智能产业的发展，并将其上升为国家战略。在此背景下，中国孕育了数千家人工智能相关企业，其中成长型AI企业数量占比达到九成，成为人工智能技术发展、应用创新和产业融合的重要推动力量。

• 目的：该报告旨在通过全面、系统的研究，揭示中国成长型AI企业的发展特点、投融资变化、面临的挑战以及不同区域和城市的相关政策和产业现状，为政府、企业和投资者提供有价值的参考和建议。

二、成长型AI企业概况

• 数量与规模：中国人工智能相关企业总数约为5000家，其中成长型AI企业数量庞大，达到4484家，占比近九成。这些企业虽然规模较小，但凭借着自身的独特优势，可以快速地将技术与应用场景相融合，在细分垂直领域成为行业的“特种部队”。

• 团队背景与技术：成长型AI企业的团队背景优秀，技术领先。它们的CEO往往富有深度的行业认知，对产业有着深刻的理解；而CTO则多来自世界顶级AI研究所，积累了国际顶尖的AI核心技术。

三、成长型AI企业与产业生态的深度融合

• 应用场景落地：成长型AI企业能够在垂直细分领域灵活地找到场景并快速部署。它们依托算法和技术指标的优越性，可以竞标到大量龙头客户业务，并积累丰富的客户案例和稳固的客户资源。

• 合作共赢：成长型AI企业善于根据自身优势和战略定位，与产业链上下游构建良性合作关系，共建生态，共赢发展。它们与产业型大公司、技术平台型大企业以及传统软硬件厂商等进行合作，实现优势互补和共赢发展。

四、成长型AI企业面临的挑战

• 营收与亏损：尽管成长型AI企业获得了快速发展，但它们在营收规模和亏损方面仍面临双重挑战。由于技术通用性和解决方案的扩展性局限，以及较弱的市场开拓能力，使得这些企业难以在短期内大幅度增加营收甚至实现盈利。

• 融资与淘汰：随着产业智能化转型的深入，B轮以后的企业聚拢明显，而尚未获得融资的企业可能面临淘汰出局的风险。这些企业往往没有找到细分的价值板块，产品差异化竞争优势不明显，存在显著的同质化竞争现象。

• 人才与成本：随着人工智能越来越热，人工智能人才成本也水涨船高。成长型AI企业往往需要付出更高的成本才能在市场上获得优质人才，同时还需要面临如何留住人才、减少流失的挑战。

五、区域与城市发展特点

• 北上深占据半壁江山：北京、上海和深圳作为京津冀、长三角、珠三角地区的中心城市，分别带动了三个地区的人工智能产业集群发展。三地占中国成长型AI企业的比重总和为41%。

• 长三角优势突出：长三角地区为人工智能企业发展营造的环境相对更优。上海作为长三角的中心城市，被选为中国人工智能政策的先行示范区；杭州、南京、苏州等地成长型企业的发展也在全国处于领先地位。

• 珠三角全面发展：广东省政府正大力推动新一代人工智能发展，借着粤港澳大湾区的重大发展机遇，推进经济社会的“赋智赋能”，为珠三角成长型人工智能企业的发展提供了良好的环境。

六、结论与建议

• 结论：中国成长型AI企业数量庞大，覆盖的产业领域日趋全面。它们是推动人工智能产业发展的重要力量，但与此同时也面临着诸多挑战。

• 建议：政府应继续加大政策支持力度，优化营商环境；企业应加强技术研发和创新能力建设，提升核心竞争力；投资者应关注成长型AI企业的长期发展潜力，实现共赢发展。

综上所述，《中国成长型AI企业研究报告》为我们提供了关于中国成长型AI企业的全面、深入的分析和洞察。这份报告不仅有助于我们更好地理解中国人工智能产业的发展现状和未来趋势，还为政府、企业和投资者提供了有价值的参考和建议。