Cerebras 推出“巨芯”二代:采用台积电 7nm 制程,和餐盘差不多大


原标题:Cerebras 推出“巨芯”二代:采用台积电 7nm 制程,和餐盘差不多大
Cerebras推出的“巨芯”二代,即Wafer Scale Engine 2(WSE-2)处理器,是一款具有里程碑意义的芯片产品。以下是对这款芯片的详细介绍:
一、芯片尺寸与制程
尺寸:WSE-2的尺寸与餐盘相当,其晶圆尺寸达到了300mm,这是Cerebras第二次使用整个300mm晶圆制造单颗芯片。而通常情况下,这么大的晶圆会被切割成数百个独立芯片。
制程:WSE-2采用了台积电先进的7nm制程工艺,这使得电路之间的宽度仅有七十亿分之一米,从而实现了更高的集成度和性能。
二、性能参数
晶体管数量:WSE-2具有破纪录的2.6万亿个晶体管,相比之下,市场上最大的GPU只有540亿个晶体管。
内核数量:该芯片配备了85万颗AI优化内核,这一数字是市场上其他高端芯片的数百倍甚至数千倍。
内存与带宽:WSE-2的内存、内存带宽和结构带宽等性能特征也相比第一代芯片增加了一倍以上。具体来说,其芯片内存是竞品的1000倍以上,内存带宽是12000倍,结构带宽增加了45000倍。
三、功耗与空间优势
在提供同等算力的情况下,WSE-2相比同等规模的GPU集群,功耗更低,所占空间也更小。这使得它在超级计算任务中具有显著的优势。
四、冗余与可靠性
WSE-2具有大量的核心冗余,这意味着如果有内核发生故障,单独的故障内核并不会影响整个芯片的使用。这一特性提高了芯片的可靠性和稳定性。
在台积电这样的晶圆代工厂中,很少出现连续的内核缺陷,因此WSE-2的良率较高。
五、应用领域与客户反馈
WSE-2被广泛应用于重型制造、制药、生物技术和军事等领域。例如,在美国最大的科学与工程研究室阿贡国家实验室,CS-1芯片被用于癌症研究,将癌症模型的实验周转时间减少到1/300还少。全球制药巨头葛兰素史克也使用了Cerebras的产品,并称赞其增加了编码器模型的复杂性,将训练时间减少到之前的1/80。
六、市场前景与挑战
尽管WSE-2在性能上具有显著优势,但它也面临着一些挑战。例如,英伟达的解决方案更加灵活,几乎可以安装在任何服务器机箱中。然而,Cerebras的解决方案已经吸引到了许多客户,包括一些重量级的用户,如美国阿贡国家实验室、劳伦斯利弗莫尔国家实验室等。
综上所述,Cerebras推出的“巨芯”二代WSE-2是一款具有里程碑意义的芯片产品。它在尺寸、制程、性能参数、功耗与空间优势、冗余与可靠性以及应用领域等方面都表现出色。尽管面临一些挑战,但WSE-2已经展现出了广泛的应用前景和巨大的市场潜力。
责任编辑:David
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