据investors北京时间11月28日报道，在使人工智能技术走出实验室、进入实际应用方面，美国拥有令人羡慕的领先优势。使美国拥有这一优势的是Alphabet、Facebook和苹果等公司。

　　芯片，英文为Chip;芯片组为Chipset。芯片一般是指集成电路的载体，也是集成电路经过设计、制造、封装、测试后的结果，通常是一个可以立即使用的独立的整体。“芯片”和“集成电路”这两个词经常混着使用，比如在大家平常讨论话题中，集成电路设计和芯片设计说的是一个意思，芯片行业、集成电路行业、IC行业往往也是一个意思。实际上，这两个词有联系，也有区别。集成电路实体往往要以芯片的形式存在，因为狭义的集成电路，是强调电路本身，比如简单到只有五个元件连接在一起形成的相移振荡器，当它还在图纸上呈现的时候，我们也可以叫它集成电路，当我们要拿这个小集成电路来应用的时候，那它必须以独立的一块实物，或者嵌入到更大的集成电路中，依托芯片来发挥他的作用;集成电路更着重电路的设计和布局布线，芯片更强调电路的集成、生产和封装。而广义的集成电路，当涉及到行业(区别于其他行业)时，也可以包含芯片相关的各种含义。

芯片与集成电路 芯片也有它独特的地方，广义上，只要是使用微细加工手段制造出来的半导体片子，都可以叫做芯片，里面并不一定有电路。比如半导体光源芯片;比如机械芯片，如MEMS陀螺仪;或者生物芯片如DNA芯片。在通讯与信息技术中，当把范围局限到硅集成电路时，芯片和集成电路的交集就是在“硅晶片上的电路”上。芯片组，则是一系列相互关联的芯片组合，它们相互依赖，组合在一起能发挥更大的作用，比如计算机里面的处理器和南北桥芯片组，手机里面的射频、基带和电源管理芯片组。

　　但中国政府和科技精英计划2030年在人工智能领域超越美国。

　　在人工智能领域，中国有诸多优势。百度、阿里巴巴和腾讯等巨头不但在人工智能研究方面投入巨资，还在全球招聘顶级人才。

　　中国人口众多，将有大量的数据供训练人工智能系统使用，因此，认为中国将在开发计算机算法方面取得突破是合理的。

　　但中国也有一大软肋：在生产高端芯片方面落后于美国的半导体产业。中国公司主要向英伟达采购人工智能芯片。英特尔也在大力挺进人工智能领域。

　　Real World Insights芯片产业咨询服务负责人大卫·坎特(David Kanter)说，“大多数人工智能芯片是由美国公司开发的，中国在人工智能芯片领域要赶超美国还需要相当长时间。”

　　瑞银预测，人工智能芯片市场规模将由2016年的60亿美元增长至2021年的350亿美元。但人工智能不止是芯片销售。

　　人工智能技术将给经济带来变革。人工智能一直被称作“赢者通吃”的技术，意味着获得优势的公司和国家的优势会永远享有优势。

　　俄罗斯总统普京曾表示，在人工智能领域取得领先地位的国家，将在全球事务中获得优势，“人工智能是未来，不仅对俄罗斯如此，对整个人类都是如此。成为人工智能领域领头羊的国家，将成为全世界的主宰者”。

　　普京的问题是：虽然其军用电子产品是一流的，但俄罗斯没有高端商品化芯片。

　　所有人工智能软件都离不开强大的计算能力。人工智能大战的一个方面是为数据中心、自动驾驶汽车、机器人、智能手机、无人机和其他设备开发人工智能芯片。

　　芯片设备厂商Applied Materials首席执行官加里·迪克森(Gary Dickerson)在接受采访时说，“人工智能架构领头羊大战是我们这一生遇到最大的争夺战。他说，面向人工智能软件的专用芯片即将问世。”

　　目前，在创办人工智能公司和商业部署方面，美国走在前列。美国财富500强公司在推动人工智能工具进入金融、医疗保健、能源、农业、网络安全等领域。

　　苹果、Alphabet、Facebook和微软等公司在将人工智能技术用于语音识别、互联网搜索和图片分类方面取得了进展，亚马逊的人工智能技术被应用在云计算服务和智能音箱领域。

　　人工智能它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

　　人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

　　人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

　　中国在人工智能领域的崛起

　　中国计划在人工智能领域赶超美国。

　　市场研究公司Gartner高性能计算分析师齐拉格·迪凯特(Chirag Dekate)说，“中国计划打一场持久战。美国在软件和硬件领域都在推动人工智能创新，在人工智能早期应用方面，美国走在其他任何国家和地区前边。但中国将人工智能竞争看作是一场马拉松。”

　　中国政府今年7月公布了三步走的人工智能发展战略，计划2030年成为全球人工智能领域领头羊。

　　人才是中国人工智能战略的关键。中国研究机构发表人工智能论文的速度更快，机器人等领域的专利数量在快速增加，中国互联网公司纷纷在硅谷设立人工智能研究部门。百度等中国公司还通过高薪吸引全球顶级人工智能人才的加盟。

　　中国急需在2030年前开发出高端人工智能芯片。淡马锡旗下Vertex在一份有关中国的报告中称，“计算能力是人工智能的基础元素之一，具有战略重要性。对核心技术供应链的控制，可能强化中国未来部署人工智能系统的能力。”

　　美国芯片厂商的人工智能策略

　　就在数年前，人工智能研究项目还要求把数以百计的计算机组成网络，运行复杂的软件。市场研究公司CBI Insights在报告中称，人工智能普及的一个关键是新一波人工智能芯片。

　　英伟达已经成为人工智能芯片领域的早期领头羊。英伟达的优势是，强大的“并行处理能力”，使得其PC显卡芯片能运行人工智能软件。

　　百度是英伟达在自动驾驶汽车领域的合作伙伴。英伟达9月份表示，阿里巴巴和腾讯将在数据中心中使用其人工智能芯片。

　　英特尔也在人工智能领域完成了数起收购交易。英特尔称，它在与Facebook合作，开发用于云计算服务的人工智能芯片。

　　在美国，开发人工智能芯片的不仅仅只是传统半导体公司。谷歌的策略是融合软件和芯片技术，其TensorFlow数据中心软件运行在自家“TPU”芯片上。

　　苹果iPhone X配置其采用人工智能技术的A11仿生芯片，支持人脸识别技术。分析师称，A11仿生芯片只是苹果进军人工智能芯片领域的起点。

　　美国政府保护高端芯片技术

　　美国政府对保护高端芯片技术一直相当警惕。

　　特朗普政府今年9月以国家安全为由叫停中资机构收购Lattice半导体公司。Lattice的可编程软件技术可以用来开发人工智能芯片。

　　奥巴马政府2015年下令禁止英特尔、英伟达和AMD向中国销售高端计算机芯片。

　　中国科学家则在1年后推出了世界上运算速度最快的超级计算机神威太湖之光。一些观察人士把神威太湖之光看成是中国在人工智能芯片领域有竞争力的一个信号。

　　中国大力投资人工智能

　　中国距离生产面向大众市场的人工智能芯片还很遥远。一家名为寒武纪科技的人工智能芯片创业公司吸引了阿里巴巴、联想资本和科大讯飞的投资;Vertex是创业公司地平线机器人的投资者。

　　华为也有自己的人工智能项目。

　　在大举进军人工智能领域的同时，中国还计划对半导体产业投入巨资。据美国政府估计，中国已经对一个芯片产业项目投入200亿美元，投资总额可能高达1500亿美元。

　　中国需要大多数高端芯片仍然需要向外国供应商采购。英特尔、AMD和ARM是微处理器技术领域的霸主。

　　高盛在9月份发布的人工智能报告中称，“中国建立本土半导体产业的进程一直进展缓慢，我们预计，随着时间推移，中国在芯片领域对外国的依赖程度将会降低。”

　　有媒体报道称，谷歌有兴趣向中国科技公司推广其TensorFlow人工智能软件工具，不过目前尚不清楚它们之间的谈判是否涉及谷歌的人工智能芯片。

　　CBI Insights称，人工智能芯片创业公司获得的风险投资也在激增。虽然英伟达显卡芯片获得了早期领先优势，人工智能创业公司则白手起家地开发能运行人工智能软件的芯片，其中包括英国Graphcore、KnuEdge和Cerebras Systems。