原标题：华为徐文伟：5G 无法满足需求 ，未来十年有这 9 大挑战

华为公司董事、战略研究院院长徐文伟确实曾指出，5G无法满足未来需求，并列举了未来十年将面临的九大挑战。以下是对这九大挑战的详细归纳：

一、定义5.5G，支撑未来千亿规模的多样性联接

徐文伟认为，5G虽然已经开始商用，但目前的发展远远满足不了未来的交流需求。万物互联是未来的趋势，不仅要联接所有的人，还要联接海量的物，而连接物的需求是多种多样的。当前5G定义的三大场景很难支撑多样性的物联场景需求，因此必须从5G场景“三角形”变成5.5G场景“六边形”，从支撑万物互联到使能万物智联。

二、在纳米尺度上驾驭光，实现光纤容量指数级增长

光纤联接的挑战在于容量。当前一根光纤可以承载数百万人观看高清视频，但未来需要满足更多人使用更高质量的服务，如混合现实（MR）等。因此，需要研发新型光收发激光器、光放大器，并提升光网络的动态控制能力，以实现光纤容量的指数级增长。

三、走向产业互联，网络协议必须优化

随着物联网的发展，网络支撑的主体将从百亿级的消费互联转变为万亿级的产业互联。网络协议将面临确定性、安全性和灵活性三个考验。需要确定性的时延保障能力，构建端到端的内生安全框架和协议，以及将固定长度的IP地址扩展为可灵活定义语义、语法的新IP协议。

四、通用算力远远跟不上智能世界的需求，必须打造超级算力

面向未来，算力需求将大幅增长。然而，当前单核CPU性能的提升率已经下降，通用计算在特定领域效率低下。因此，需要打造超级算力，通过数字计算从通用走向专用，走向多种计算架构共存的异构计算，以及模拟计算和光子计算等新型计算方式。

五、从海量多模态的数据中高效地进行知识提取，实现行业AI的关键突破

智能世界离不开AI，但AI应用存在碎片性与可信问题。AI模型的通用性是解决应用碎片性的关键。需要从海量多模态的数据中高效地进行知识提取，构建通用的AI系统。同时，把AI与科学计算交汇，为AI应用走出碎片提供大用场。

六、突破冯诺依曼限制，构建百倍密度增长的新型存储

存储面临两大问题：存得下和用得好。单位空间和能耗下的存储密度需要提升百倍，而当前介质技术受限工艺、功耗限制无法支撑。未来存储系统需要突破新型大容量低时延内存技术、DNA存储、高维新型光存储等超大容量介质技术，并突破冯诺依曼架构的限制，从以CPU为中心转向以内存为中心、以数据为中心。

七、将计算与感知结合，实现多模交互的超现实体验

智能世界需要打造极致的用户体验，实现虚拟世界与真实世界的无缝融合。需要打通听觉、视觉、触觉、嗅觉等数百种人与世界的交互方式，将计算与感知结合，实现多模交互的超现实体验。

八、通过连续性的健康监测实现主动健康管理

人口老龄化带来了更多慢性病问题，需要进行实时检测。因此，需要攻克医疗级水平的可穿戴设备技术，如无创血糖、连续血压、连续心电等监测设备，通过连续性的健康监测实现主动健康管理。

九、构建智慧能源互联网，实现绿色发电、绿色储电和绿色用电

当前全球能源消耗正以每年1.7%的速度增长，可持续发展的能源是摆在我们面前的难题。需要构建智慧能源互联网，实现绿色发电、绿色储电和绿色用电。从发电来看，需要向分布式演进；从储能来看，需要建立储能的缓冲池；从用电来看，需要推进综合智慧能源管理。

综上所述，徐文伟提出的这九大挑战涵盖了通信、计算、存储、AI、健康管理以及能源等多个领域，是未来智能世界发展的重要方向和需要解决的问题。