原标题：普诺飞思推出基于事件视觉的开源软件库OpenEB，提供全新开发工具

普诺飞思（Prophesee）推出的基于事件视觉的开源软件库OpenEB，为开发人员提供了全新的开发工具，以下是关于OpenEB的详细介绍：

一、推出背景与目的

普诺飞思作为全球领先的神经拟态视觉传感公司，致力于推广基于事件视觉的技术，并希望为开发人员提供一个易于获取重要开发辅助工具及数据集的平台。因此，公司推出了OpenEB这一开源软件库，旨在优化基于事件的应用（如光流和物体检测）的机器学习训练和推理。

二、OpenEB的核心内容与功能

1. 开源关键模型：

• OpenEB提供了普诺飞思原视觉（Metavision®）智能套件的开源关键模型，这些模型是基于事件视觉技术的核心。

2. 机器学习扩展支持：

• 除了开源模型外，OpenEB还提供了对机器学习的扩展支持，使开发人员能够更容易地将基于事件视觉的技术应用于机器学习应用中。

3. 开发工具与软件：

• OpenEB包括一组扩展的开发工具和软件，用于设计可利用基于事件视觉的性能和效率的工业视觉系统。

4. 算法、代码示例与应用模型：

• 该套件提供了近100种算法、67个代码示例和11个特定用例的应用模型，这些资源可以加速开发过程，帮助开发人员更快地实现基于事件视觉的应用。

三、OpenEB的应用与优势

1. 加速开发：

• 通过提供丰富的算法、代码示例和应用模型，OpenEB可以显著加速基于事件视觉应用的开发过程。

2. 自定义插件创建：

• OpenEB允许设计人员构建自定义插件，并确保与原视觉（Metavision®）智能套件的兼容性，这有助于开发更加个性化的解决方案。

3. 生态系统兼容性：

• OpenEB通过发布“开放源代码许可”下的关键模型，可以加快自定义插件的创建速度，同时确保与相机制造商的底层硬件兼容，实现了整个生态系统的兼容性。

4. 机器学习应用平台：

• OpenEB为机器学习应用程序提供了完整的开发平台，开发人员可以使用各种工具来指导神经网络模型的开发，对基于事件的数据进行推理。

四、OpenEB的获取与社区支持

• OpenEB开源模型现可通过Github获取，这为开发人员提供了一个便捷的途径来获取和使用这一强大的开发工具。

• 普诺飞思还创建了发明者社区，该社区由来自各行业的研究人员、学者及初创企业和业界领先公司的员工组成，致力于促进基于事件视觉生态系统的发展。这一社区为开发人员提供了一个交流和分享经验的平台，有助于推动基于事件视觉技术的进一步创新和应用。

综上所述，普诺飞思推出的基于事件视觉的开源软件库OpenEB为开发人员提供了全新的开发工具，加速了基于事件视觉应用的开发过程，并促进了基于事件视觉技术的进一步创新和应用。