原标题：凌华科技推出深度学习加速平台DLAPx86系列，实现更智能的边缘AI推理

凌华科技推出的深度学习加速平台DLAPx86系列，确实为边缘AI推理带来了更智能的解决方案。以下是对该平台的详细介绍：

一、平台概述

DLAPx86系列是凌华科技针对边缘AI部署需求而设计的深度学习加速平台。该平台采用高度紧凑的设计，支持GPU加速，能够助力各工业应用的边缘AI部署。DLAPx86系列平台致力于将深度学习技术引入终端，拉近与现场数据、现场决策应变的距离。

二、平台特点

1. 高性能异构架构：

• DLAPx86系列平台采用Intel处理器和NVIDIA Turing GPU架构，提供高效的GPU加速运算以及优化的每瓦效能和每单位投资效能。

• 这种异构计算架构能够加速需要大量内存的计算密集型AI推理和任务学习，满足边缘AI应用的高性能需求。

2. 紧凑且坚固耐用：

• DLAPx86系列平台体积小巧，最小体积仅为3.2升，非常适合紧凑型移动设备和仪器，如移动医疗成像设备等。

• 平台采用坚固耐用型设计，可承受高达50摄氏度/240瓦特的散热温度及2 Grms的振动强度，并提供高达30 Grms的防震保护，具备工业、制造业和医疗环境所需的可靠性。

3. 灵活性与可扩展性：

• DLAPx86系列平台为深度学习应用提供了灵活性，架构师可根据不同应用的神经网络和AI推理速度需求，组合出最适化的CPU与GPU处理器配置。

• 平台支持多种接口和扩展选项，如PCIe、USB等，方便与其他设备和传感器进行连接和通信。

4. 广泛的应用领域：

• DLAPx86系列平台可广泛应用于多个领域，包括移动医疗成像设备（如C型臂、内窥镜系统、手术导航系统）、制造生产（如对象识别、机器人拾取和放置、质量检验）以及用于知识迁移的边缘AI服务器等。

三、平台优势

1. 优化内存和处理能力：

• DLAPx86系列平台针对大规模边缘AI部署进行优化设计，可将深度学习带进终端，满足现场资料和现场决策应变的需求。

• 平台的优化配置可加速需要大量内存的计算密集型AI推理和任务学习，提高AI部署的效率和性能。

2. 高效能与低功耗：

• DLAPx86系列平台在效能、体积、重量、功耗等设计方面取得最佳平衡，将每瓦效能、每单位投资效能极大化。

• 这使得平台能够在保持高性能的同时实现低功耗，降低系统的能耗和发热量。

3. 易于部署与维护：

• DLAPx86系列平台采用标准化的设计和接口，方便用户进行部署和维护。

• 平台支持远程配置和监控功能，提高了系统的可维护性和灵活性。

四、总结

凌华科技推出的深度学习加速平台DLAPx86系列为边缘AI推理提供了更智能的解决方案。该平台采用高性能异构架构、紧凑且坚固耐用的设计以及灵活性与可扩展性等特点，使得其能够广泛应用于多个领域并满足各种边缘AI部署需求。同时，DLAPx86系列平台还具有优化内存和处理能力、高效能与低功耗以及易于部署与维护等优势，为用户带来了更好的使用体验。