原标题：6大人工智能应用的关键技术详解

人工智能应用的六大关键技术详解如下：

1. 机器人流程自动化（RPA）

• 定义：通过特定的、可模拟人类在计算机界面上进行操作的技术，按规则自动执行相应的流程任务，代替或辅助人类完成相关的计算机操作。RPA本质上是一种能按特定指令完成工作的软件，安装在个人计算机或大型服务器上，通过模拟键盘、鼠标等人工操作来实现办公操作的自动化。

• 应用：RPA被广泛用于自动化各种业务流程，如数据录入、报表生成、邮件发送等，可以显著提高工作效率和准确性。

2. 光学字符识别（OCR）

• 定义：利用电子设备（如扫描仪或数码相机）将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。

• 流程：OCR技术通常包括图像处理、文字检测、文字识别和文本抽取等阶段。通过这些阶段，OCR技术可以准确地识别出纸质文档中的文字信息，并将其转换为可编辑的文本格式。

• 应用：OCR技术被广泛应用于文档数字化、数据录入、车牌识别等领域。

3. 机器学习/大数据分析

• 定义：一种用于设计复杂模型和算法并以此实现预测功能的方法。机器学习算法能够基于对现有结构化数据的观察，自行识别结构化数据中的模型，并以此来输出对未来结果的预测。

• 类型：机器学习算法包括监督学习、无监督学习等类型。监督学习是在根据自己的输入做出预测之前，会从输入和输出的结构化数据集来进行学习；无监督学习则是观察结构化数据，并对已识别的模式提供相关见解。

• 应用：机器学习被广泛应用于风险评估、客户关系维护、反欺诈分析、入侵检测、恶意代码分析等领域。通过挖掘和分析大量数据，机器学习算法可以发现数据中的规律和模式，为决策提供有力支持。

4. 自然语言生成（NLG）

• 定义：计算机具有与人一样的表达能力和写作能力，它遵循某种规则，将从数据中观察到的信息转换成高质量的自然语言文本。

• 应用：NLG技术被广泛应用于自动生成报告、摘要、备忘录等文本内容。例如，自动识别会议邮件中的主题、数字地名、人名地址并生成行程表备忘录，或者识别出合同条款的关键内容并将摘要的重点生成列表。

5. 自然语言处理（NLP）

虽然原文中未直接列出NLP，但它是人工智能领域的关键技术之一，与NLG相辅相成。

• 定义：让计算机能够理解和生成自然语言的技术，包括语言识别、语义分析、机器翻译等。

• 应用：NLP技术被广泛应用于智能客服、语音识别、机器翻译等领域。通过NLP技术，计算机可以更好地理解人类的语言，从而实现更加智能化的交互和服务。

6. 计算机视觉

• 定义：让计算机能够“看”的能力，包括图像识别、目标追踪、人脸识别等。

• 应用：计算机视觉技术被广泛应用于安防监控、自动驾驶、智能制造等领域。通过图像识别和目标追踪等技术，计算机可以实现对物体的自动识别和跟踪，为这些领域提供了强有力的技术支持。

综上所述，这六大关键技术各自具有独特的特点和应用领域，在人工智能的发展中发挥着举足轻重的作用。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，这些关键技术将在更多领域发挥更大的作用。