原标题：Graphcore IPU-M2000在首个benchmark测试中显著优于GPU

Graphcore IPU-M2000在首个benchmark测试中确实显著优于GPU，以下是对这一结论的详细分析：

一、测试背景与目的

Graphcore为其最新的AI计算系统——IPU-M2000和纵向扩展的IPU-POD64发布了第一套性能benchmark。这次测试的目的是评估IPU-M2000和IPU-POD64在各种流行模型中的训练和推理性能，并与NVIDIA的A100 GPU（基于DGX）进行比较。

二、测试亮点与结果

在测试中，Graphcore IPU-M2000和IPU-POD64展现出了卓越的性能。具体亮点包括：

1. 训练性能：

• EfficientNet-B4：吞吐量比GPU高18倍。

• ResNeXt-101：吞吐量比GPU高3.7倍。

• BERT-Large：在IPU-POD64上的训练时间比DGX A100快5.3倍（比双DGX系统缩短2.6倍）。

2. 推理性能：

• LSTM：以更低时延实现吞吐量提升超过600倍。

• EfficientNet-B0：吞吐量提升60倍，时延缩短超过16倍。

• ResNeXt-101：吞吐量提升40倍，时延缩短10倍。

• BERT-Large：以更低的时延实现吞吐量提升3.4倍。

三、测试意义与影响

1. 技术领先性：这次benchmark测试的结果表明，Graphcore IPU-M2000和IPU-POD64在许多流行模型上的性能均优于GPU，彰显了Graphcore在AI计算领域的领先地位。

2. 市场潜力：随着AI技术的不断发展，对高效、高性能的AI计算系统的需求将不断增加。Graphcore IPU-M2000和IPU-POD64的卓越性能将使其在市场中具有更大的竞争力。

3. 行业影响：Graphcore IPU-M2000的出色表现将推动AI计算系统的发展，促进AI技术的广泛应用，并对整个行业产生积极的影响。

四、Graphcore的后续行动

Graphcore软件高级副总裁Matt Fyles在对测试结果发表评论时表示，这一整套全面的benchmark表明Graphcore的IPU-M2000和IPU-POD64在许多流行模型上的性能均优于GPU。Graphcore还宣布将从2021年开始参加MLCommons的比较benchmark测试，以进一步验证其产品的性能。

综上所述，Graphcore IPU-M2000在首个benchmark测试中显著优于GPU，这一结论基于具体的测试数据和结果。Graphcore IPU-M2000的卓越性能将使其在AI计算领域具有更大的竞争力，并对整个行业产生积极的影响。