原标题：AWS和Arm展现生产级的云端电子设计自动化

AWS（亚马逊网络服务）和Arm在展现生产级的云端电子设计自动化（EDA）方面取得了显著成果。以下是对这一合作的详细分析：

一、合作背景与目的

• 合作背景：随着半导体和电子系统的复杂性不断增加，对设计、测试、验证和构建这些系统的计算能力和基础设施的要求也显著提高。传统上，半导体行业使用本地数据中心完成这些计算密集型任务，但面临着计算能力不足、成本高昂和项目进度缓慢等问题。

• 合作目的：AWS和Arm合作，旨在将EDA工作负载迁移到AWS云端，利用AWS的高性能计算和几乎无限的存储空间，提高EDA工作流程的效率和吞吐量，降低成本，并加快项目进度。

二、合作内容与成果

• EDA工作负载迁移：Arm将EDA工作负载迁移到AWS，利用基于AWS Graviton2处理器的实例（由Arm Neoverse核心提供支持）来执行这些任务。Graviton2处理器提供了高性能和可扩展性，使得Arm能够并行运行更多的仿真，提高验证效率。

• 性能提升：自从开始向AWS云迁移以来，Arm已将EDA工作流的响应速度提高了6倍。此外，通过在AWS上运行遥测（从远程源收集和整合数据）并进行分析，Arm获得了更强大的工程、业务和运营洞察力，有助于进一步提高工作流程效率。

• 成本节约与资源优化：通过在AWS上运行EDA工作负载，Arm能够显著降低成本。Arm计划在完成向AWS的迁移后，将其全球数据中心的占地面积至少减少45%，以及将本地计算量减少80%。

• 利用AWS服务优化EDA工作流程：Arm使用了多种AWS服务来优化EDA工作流程。例如，使用AWS Compute Optimizer服务为特定工作负载推荐最佳的Amazon EC2实例类型，简化了工作流程。此外，Arm还使用AWS合作伙伴Databricks的服务在云中开发和运行机器学习应用程序，通过处理工程工作流中各个步骤的数据，为公司的硬件和软件团队生成可行的见解。

三、合作意义与影响

• 推动半导体行业转型：AWS和Arm的合作引领了半导体行业的转型之路，将EDA工作负载迁移到云端成为了一种新的趋势。这有助于半导体公司克服传统方式管理的EDA工作流程的约束，提高验证效率和吞吐量，缩短产品上市时间。

• 促进云端EDA技术的发展：通过合作，AWS和Arm共同推动了云端EDA技术的发展。AWS提供了高性能计算和存储资源，而Arm则提供了专业的EDA技术和经验。这种合作有助于加速云端EDA技术的成熟和应用。

• 降低企业成本并提高效率：对于半导体公司而言，将EDA工作负载迁移到云端可以降低成本并提高效率。云端提供了几乎无限的计算和存储空间，使得企业能够根据需要动态地调整资源使用，避免了不必要的资本支出。

综上所述，AWS和Arm在展现生产级的云端电子设计自动化方面取得了显著成果。这一合作不仅提高了EDA工作流程的效率和吞吐量，降低了成本，还推动了半导体行业的转型和云端EDA技术的发展。