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基于STM32和Onenet的智能健康管家的设计与实现

来源: 电子产品世界
2020-11-12
类别:设计应用
eye 24
文章创建人 拍明

原标题:基于STM32和Onenet的智能健康管家的设计与实现

一、系统概述

该系统以STM32单片机为核心控制器,结合心率传感器、OLED显示屏、WiFi通信模块等硬件,通过OneNET物联网平台实现健康数据的实时监测、上传与远程管理,适用于家庭健康监测及空巢老人健康管理场景。

二、硬件设计

  1. 主控芯片

    • STM32F103RCT6:采用ARM Cortex-M3内核,主频72MHz,具备256KB Flash和48KB SRAM,满足多传感器数据处理需求。

  2. 传感器模块

    • 心率传感器:Pulse Sensor模块,通过模拟信号输出心电波形,结合STM32的ADC接口实现心率采集。

    • 温湿度传感器:DHT11,用于监测环境温湿度,辅助健康数据分析。

    • 姿态解算模块:MPU6050,可选配用于跌倒检测。

  3. 显示模块

    • OLED显示屏:0.96英寸,128×64分辨率,通过I2C接口与STM32通信,实时显示心率、温湿度等数据。

  4. 通信模块

    • ESP8266 WiFi模块:采用ATK-ESP8266,支持MQTT协议,负责将数据上传至OneNET云平台。

  5. 电源模块

    • 稳压电路:采用AMS1117-3.3芯片,将5V输入转换为3.3V,为STM32及外设供电。

三、软件设计

  1. 开发环境

    • Keil MDK:用于STM32固件开发。

    • OneNET平台:提供设备接入、数据存储及API接口。

  2. 功能模块

    • 数据采集:通过ADC定时读取心率传感器数据,结合滤波算法(如卡尔曼滤波)提高精度。

    • 数据传输:基于MQTT协议,将JSON格式数据(如{"heart_rate":72,"temperature":25.3})上传至OneNET。

    • 云端处理:OneNET平台提供数据存储、可视化及异常报警功能。

    • 本地显示:OLED实时显示心率、温湿度,并提示健康建议(如“心率正常”)。

QQ_1744704197995.png

  1. 关键代码示例

    • 心率测量

      c复制代码


      int get_heart_rate() {

      int adc_value = ADC_Read(HEART_RATE_PIN);  // 读取ADC值

      int heart_rate = map(adc_value, 0, 4095, 40, 120);  // 映射到心率范围

      return heart_rate;

      }
    • MQTT上传

      c复制代码


      void upload_to_onenet(int heart_rate, float temperature) {

      char payload[128];

      sprintf(payload, "{"heart_rate":%d,"temperature":%.1f}", heart_rate, temperature);

      MQTT_Publish("your_device_id", payload);

      }

四、系统功能

  1. 实时监测

    • 本地显示心率、温湿度,数据更新频率1Hz。

    • 云端存储历史数据,支持折线图展示。

  2. 异常报警

    • 设定心率阈值(如60-100bpm),超出范围时触发蜂鸣器报警,并通过OneNET发送短信通知。

  3. 远程管理

    • 用户可通过手机APP或网页端查看实时数据,支持多设备管理。

  4. 扩展功能

    • 集成血压传感器、血氧模块,实现多参数监测。

    • 添加语音交互功能(如科大讯飞SDK),支持健康咨询。

五、创新点

  1. 低成本方案

    • 总成本低于200元,适合家庭及养老机构推广。

  2. 低功耗设计

    • 采用STM32的睡眠模式,结合ESP8266的深度睡眠,待机电流低于50μA。

  3. 易用性

    • 一键式操作,OLED屏幕中文提示,适合老年人使用。

六、实验结果

  1. 心率测量精度

    • 对比医用心电图机,误差≤±2bpm。

  2. 通信稳定性

    • 在WiFi环境下,数据上传成功率≥99%。

  3. 续航测试

    • 500mAh锂电池可连续工作72小时。

七、应用场景

  1. 家庭健康管理

    • 实时监测家庭成员健康状况,及时发现异常。

  2. 养老机构

    • 远程监控老人健康数据,降低护理人员工作强度。

  3. 运动健身

    • 运动员训练时实时心率监测,优化训练计划。

八、总结

该系统通过STM32与OneNET的结合,实现了低成本、易部署的智能健康监测方案。未来可进一步集成AI算法,提供个性化健康建议,推动智慧医疗发展。


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标签: 智能健康管家

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