原标题：AI协作的设计模式

　　1 协作模式：以求职AI为例

　　由于AI是有智慧的，把AI模组拟人化，把它视为一 个人，会聪明地相互协同合作。于是，我们可以发现许 多AI或人扮演的不同角色之间，有其流畅的合作模式 (Patterns)。只要您熟悉它们，就能够应用于形形色色的 AI系统开发项目中，将是很有帮助的。在这个范例里， 含有AI丫环和AI格格两个角色，它们将与其主人(人类) 的智慧汇合，形成一个美好的人机共舞情境。

　　现在，我使用Excel+Python画面来做说明。请您执 行Python程序：job01.py。它就会自动开启Excel，并且 显示出画面，如图1。

　　大家常常说的求职法则是：钱多、事少、离家近。 所以按下“丫环探索”按钮，AI就针对求职平台上的每 一个求才的工作机会，来提取上述3个特征。那么，负 责自动提取特征的任务的角色，我们通称之为：AI丫 环。由于它是拥有智慧的，所以按下“丫环预测”，它 就能从这3项特征值而估算(即预测)出主人对该项工作 (机会)的偏好。这偏好(值)也是该项工作的(比较高阶) 特征，然后把这偏好(特征)传递给格格(层)。如图2。

　　接着，请按下“格格探索”，就会去探索并汇入主 人(即求职者)的兴趣。如图3。

　　于是当格格接收到丫环传来的偏好特征，同时它也 去探索主人(及求职者)对于工作内容的感兴趣程度，成 为另一项特征。于是格格掌握了每个工作的2项特征： 偏好与兴趣。由于格格也是拥有智慧的，所以按下“格 格预测”，它就能从这2项特征值而估算(即预测)出主 人对该项工作(机会)的喜欢度。如图4的Z值。

　　以上展示了一种简单的协同合作模式，将AI丫环和 格格的智慧巧妙组合起来，协助人们去探索和挑选工作 机会。

　　2  训练(Training)：丫环的智慧成长

　　在参与上述协同合作之前，丫环必须先拥有智慧， 那么它的智慧是如何成长的呢?其主要途径是：人类教 导它的，也就是人类给它妥善训练(Training)而逐渐成 长的。现在就来看看其过程。请您开启Python程序： job02.py。它就会自动开启Excel，并且显示出画面。其 方法就是：人类(老师)给予考卷和答案。然后，由AI丫环自己寻找出规则(来模仿人类老师)。于是，人类就把 其心中的规则(智慧)以考题和答案形式，输入到Excel的 工作表里，如图5。

　　准备好了考卷(即上图里的钱多、事少、离家近 特征值)和答案(即上图的T值)，就请您按下“丫环学 习”，展开训练了。完成时，会输出如图6。

　　在右边输出了权重值。AI丫环心中计算出这些权重 值，来表达和记忆其归纳出来的规则。这些权重就代表 AI丫环的智慧。

　　3  格格的智慧成长

　　由于AI丫环已经有了智慧，就可以去探索工作机 会，例如到“求才工作机会”平台的网页上查询，然后 依据其智慧来对工作机会进行特征提取，然后预测出主 人对这些新工作机会的偏好了。现在，请您开启Python 程序：job03.py。它就会自动开启Excel，并且显示出画 面。例如，这次找到了9项新的工作机会，并且估算(预 测)偏好特征，如图7。

　　上述AI丫环所评估出来的偏好，就成为给AI格格 的考卷的一部分。此外，人类老师继续添加它对这些 工作内容的“感兴趣”程度值。并且给予T值(答案)。 于是，人类就把其心中的规则(智慧)，以考题和答案形 式，输入到Excel的工作表里，如图8。

　　准备好了考卷(即上图里的偏好与兴趣)和答案(即上 图的T值)，就请您按下“格格学习”，展开训练了。完 成时，会输出如图9。

　　在右边输出了权重值。AI格格心中计算出这些权重 值，代表了AI格格的智慧。

　　4  结语

　　以上展示了一项AI丫环、AI格格与(主)人们之间的 协同合作模式。当您读完本文之后，期待您更深刻理解 到，对于人类而言，AI不是来取代人类，也不是让人类 使用的，而是来协助人类、与人类协同合作的。