原标题：英伟达推DGX SuperPOD超级计算机　锁定自驾车开发

　　伟达（NVIDIA）近日发表DGX SuperPOD超级计算机，其强大的运算能力名列全球运算速度最快排行榜第22名，要加快自驾车相关技术的开发及部署脚步。

　　据英伟达官方网站报导，英伟达新发布的DGX SuperPOD超级计算机仅耗时3周就完成，采用了92台英伟达DGX-2H超级计算机与1536个V100 Tensor Core GPU，并利用其NVSwitch技术及Mellanox网络架构相互串连，拥有每秒9.4千万亿次浮点运算的处理能力，可让汽车业者、新创公司或研究机构用于训练自驾车应用所需的深度神经网络。

　　英伟达先前就已为全自驾应用推出了DRIVE Pegasus车用电脑及Drive Constellation自驾车模拟平台。不过自驾车人工智能(AI)系统的训练对市场而言一直是项终极挑战，毕竟一部自驾车每小时就可产生出约1TB的数据，若以每天8小时、一周5天来计算，再扩大到整个自驾车队经年累月所产生的数据便已达到PB等级，不难想象其规模之惊人，因此英伟达仍持续扩充相关解决方案的阵容。

　　SuperPOD可日以继夜不停运作以优化自动驾驶软件，用较过往更快的转回时间(turnaround time)重新训练神经网络。DGX SuperPOD软、硬件平台可在2分钟内完成ResNet-50神经网络模型的训练，该模型于2015年推出，而当时最先进的单台英伟达K80 GPU系统则花了25天才完成训练，如今DGX SuperPOD将训练速度提升了1.8 万倍。

　　除此之外，拥有类似效能水平的TOP500系统通常是采用数千台服务器来打造，SuperPOD与排名接近的超级计算机相比，体积缩小了约400倍。DGX SuperPOD除了能以超高速运行深度学习模型，其模块化的设计还能快速、有弹性地部署在企业级应用中。

　　英伟达 AI基础架构副总裁Clement Farabet表示，很少有AI方面的挑战像训练自驾车这般艰辛，为达到自驾车对精确度极严苛的要求，必须要对神经网络进行成千上万次的训练，而DGX SuperPOD超级计算机强大的处理能力堪称当今市场之最。

　　英伟达在汽车业本就有数百家合作伙伴，近期更进一步扩大与丰田汽车及奔驰母公司戴姆勒(Daimler)等业者的合作关系，如今DGX SuperPOD的推出将可望为英伟达在此领域的发展增添新助力。