原标题：人工智能时代，层数堆叠可能无法解决存储器面临的挑战!

　　集微网消息，随着人工智能技术的发展，除了对处理器提出了不同的需求之外，在三星电子内存产品规划高级股总裁Jinman Han看来，存储器也面临着与此前不同的挑战。

　　Jinman Han在GSA Memory+高峰论坛上上表示，在人工智能领域，存储设备的种类要多于以往，已经从PC时代的单一存储品类发展到了适用于不同领域不同产品的多种产品，以满足不同设备对于存储器的需求。

　　这就使得今后整个产业的发展呈现出与以往不同的特征，即越来越多的厂商意识到，设备的技术架构正在改变，PC时代以CPU为中心的设计思维正在失效，存储器正在成为设计的中心。

　　Jinman Han认为，设计架构的改变，使得越来越多的厂商开始思考如何挤压现有的资源以提高存储器的性能，甚至于英特尔也在朝着以内存为中心的方向演变。

　　而正是在这种思路的影响下，存储器也将会面临越来越多的挑战：

　　首先，出现设计架构改变的根本原因在于，处理器性能一直在呈现指数级的增长，而与之相对应的存储器的性能却仅仅保持线性增长，这就使得处理器与存储器之间的性能差距越来越大。“处理器可以采用堆叠数量的方式提升性能，而存储器则不能简单使用这一方式。”

　　其次，Jinman Han强调，随着存储单元的改变和存储密度越来越高，虽然存储器的性能提升了，但是存储器的功耗也在提升。从目前的发展情况来看，功耗已经成为当前存储器总体性能提升的最大问题。

　　最后，制程与堆叠层数的限制。在Jinman Han看来，存储器的堆叠层数并不能无限制的提高，要解决这一问题，一个解决办法就是增加存储区块的尺寸，以避免更多层数的堆叠。Jinman Han强调，层数的堆叠已经变得越来越不经济，同时对于存储的安全性也有很大的挑战，单一区块的问题，会造成更大的数据存储问题。